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논문 기본 정보

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김형래 (인하대학교) 최학남 (인하대학교) 이재홍 (인하대학교) 이승준 (인하대학교) 김학일 (인하대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제20권 제1호
발행연도
2014.1
수록면
78 - 86 (9page)

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This paper proposes a method of tracking an object for a person-following mobile robot by combining a monocular camera and a laser scanner, where each sensor can supplement the weaknesses of the other sensor. For human-robot interaction, a mobile robot needs to maintain a distance between a moving person and itself. Maintaining distance consists of two parts: object tracking and person-following. Object tracking consists of particle filtering and online learning using shape features which are extracted from an image. A monocular camera easily fails to track a person due to a narrow field-of-view and influence of illumination changes, and has therefore been used together with a laser scanner. After constructing the geometric relation between the differently oriented sensors, the proposed method demonstrates its robustness in tracking and following a person with a success rate of 94.7% in indoor environments with varying lighting conditions and even when a moving object is located between the robot and the persn.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 형태 특징 추출 및 실시간 학습
Ⅲ. 영상 기반의 파티클 필터를 이용한 물체 추적
Ⅳ. 카메라-레이저스캐너 상호보완 추적
Ⅴ. 실험결과 및 분석
Ⅵ. 결론 및 향후 연구
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참고문헌 (21)

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