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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장대근 (한국과학기술원) 장재근 (비트컴퓨터) 신성훈 (경희대학교) 박승훈 (경희대학교)
저널정보
한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제22권 제6호 (자연과학 편)
발행연도
2013.12
수록면
1,397 - 1,405 (9page)

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The aim of the study was to propose a simple and practical 1-repetition maximum (RM) estimation method based on the Borg"s rating of perceived exertion (RPE) scale. Since conventional indirect 1-RM estimation methods used monotonous predictive equations disregarding subjects" individual characteristics, they have limits on predictive accuracy. Further they require expensive devices such as bench press and leg press to measure 1-RM using the equations. In order to cope with these problems, the Borg"s RPE scale-based 1-RM estimation method has been proposed. The proposed method first estimates a linear regression equation between the Borg"s RPE and intensity of exercise(e.g., weight for leg press and brake load for cycle ergometer) using the least square method. This makes the 1-RM estimation adaptive to different subjects" individual characteristics. The 1-RM is then estimated by inputting the 20, which is the maximum value of the Borg"s RPE scale, into the regression equation. The proposed method is tested on a database where the intensity of exercise and the RPE are collected simultaneously during the leg press and the cycle ergometer exercises. The results are promising, suggesting that the method provides a simpler but accurate 1-RM estimation in real applications.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

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