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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.11
- 수록면
- 884 - 887 (4page)
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유방암은 다양한 진단방법 들 중에서 혈액검사를 통해 간단하게 종양 또는 종양에 대한 인체의 반응에 의해 생성되는 물질을 검출하여 종양의 존재 유무를 면역검사 기술을 통해 알아낸다. 병변부위에서의 세포를 떼어내는 세침흡인세포검사를 한 환자들이 데이터를 사용하여 세포를 관찰함으로써 보다 종양의 양성과 악성 구별하는데 더 정확 하다. 유방암을 진단하기 위해 다양한 세포학적인 특징을 통해 예후를 판단하면 그에 대응하는 치료법을 환자에게 처방할 수 있어 긍정적인 효과를 바랄 수 있다. 본 논문에서는 유방 조직에 종양이 있는 환자들을 대상으로 세포학적인 특징들에 대해 RBFNetwork알고리즘을 이용하여 실험한 결과와 비교하고 분석하고자 시도하였다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 결론 및 토의
참고문헌
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