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개인화는 개인적인 기호를 바탕으로 각 사용자에게 맞춤화된 컨텐츠를 제공하는 것을 목표로 한다. 이러한 관점에서, 개인화의 핵심적인 부분은 각 사용자의 기호에 적합한 컨텐츠나 상품을 추천할 수 있는 추천기술이라 할 수 있다. 선행연구들은 추천시스템의 중요성을 인지하고 새로운 추천기술을 제안하여 왔다. 여러 추천기술들 중에서 협업필터링은 실무에서 활발하게 연구되고 활용되어 왔다. 그러나, 협업필터링은 종종 희박성 또는 확장성 문제를 겪게 된다. 선행연구들 역시 이 두 가지 문제점의 중요성을 인지하고 그에 대한 여러 가지 해결방안들을 제안하였다. 하지만, 여러 선행연구들은 기존의 사용자-상품 매트릭스 외에 다른 원천들로부터 생성된 추가적인 정보를 이용함으로써 문제점들을 해결하려 함으로 인하여 추가적인 시간과 비용을 요하는 다른 문제를 야기하였다. 본 연구에서는 희박성 문제를 완화하고 추천시스템의 성능을 개선하기 위하여 협업필터링을 위한 새로운 내재적 평가방법을 제안한다. 즉, 본 연구에서는 기존 사용자-상품 매트릭스를 이용하여 사용자 간의 신뢰수준을 측정할 수 있는 내재적 평가법에 기반한 사용자-상품 매트릭스의 보완을 통해 희박성 문제를 완화할 수 있는 방안을 제안한다. 또한, 본 연구에서는 제안하는 방안의 유용성을 평가하기 위한 탐색적 실험 결과를 제공한다.
목차
1. Introduction
2. Implicit Rating Approach
3. Experiments
4. Conclusions
References
Abstract
참고문헌 (5)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Breese, J. / 1998 / Empirical analysis of predictive algorithms for collaborative filtering / Proceedings of the 14th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence : 43 ~ 52
2. [학술지(정기간행물)] - Goldberg, K. / 2001 / Eigentaste: A constant time collaborative filtering algorithm / Information Retrieval Journal 4 (2) : 133 ~ 151
3. [학술대회논문] - Papagelis, M. / 2005 / Alleviating the sparsity problem of collaborative filtering using trust inferences / Proceeding iTrust'05 Proceedings of the Third international conference on Trust Management : 224 ~ 239
4. [학술대회논문] - Sarwar, B. M. / 1998 / Using filtering agents to improve prediction quality in the GroupLens research collaborative filtering system / Proceedings of the 1998 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work : 345 ~ 354
5. [학술지(정기간행물)] - Shambour, Q. / 2011 / A hybrid trust-enhanced collaborative filtering recommendation approach for personalized government-to-business e-services / International Journal of Intelligent Systems 26 (9) : 814 ~ 843
2. [학술지(정기간행물)] - Goldberg, K. / 2001 / Eigentaste: A constant time collaborative filtering algorithm / Information Retrieval Journal 4 (2) : 133 ~ 151
3. [학술대회논문] - Papagelis, M. / 2005 / Alleviating the sparsity problem of collaborative filtering using trust inferences / Proceeding iTrust'05 Proceedings of the Third international conference on Trust Management : 224 ~ 239
4. [학술대회논문] - Sarwar, B. M. / 1998 / Using filtering agents to improve prediction quality in the GroupLens research collaborative filtering system / Proceedings of the 1998 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work : 345 ~ 354
5. [학술지(정기간행물)] - Shambour, Q. / 2011 / A hybrid trust-enhanced collaborative filtering recommendation approach for personalized government-to-business e-services / International Journal of Intelligent Systems 26 (9) : 814 ~ 843
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