A Study on Plant Life Cycle Informatiojn Management using Information Model and Reference Data Library

Q: 이 논문에서 정의한 정보 모델이란 무엇인가?

정보 모델은 플랜트 생애주기 동안 발생하는 방대한 정보를 체계적으로 관리하기 위한 표준화된 데이터 구조를 의미한다. 이는 제품 구조 기반(PBS)으로 구성되며, 다양한 플랜트 설비 및 부품의 클래스를 정의하고 표준화하여 정보 교환 및 재활용을 용이하게 하는 역할을 한다. 특히, ISO 15926 Part4와 같은 참조 데이터 라이브러리와 연계하여 정보의 전문화를 지원한다.

Q: 플랜트 생애주기 정보 관리에 정보 모델과 참조 데이터 라이브러리가 왜 필요한가?

연구 결과, 플랜트는 50~70년의 긴 생애주기를 가지며, 이 과정에서 다양한 조직 간의 정보 인계가 필수적이다. 정보 모델은 표준화된 방식으로 정보를 정의하고 관리하며, 참조 데이터 라이브러리는 이러한 정보의 전문화와 재활용을 가능하게 하여, 효율적인 정보 인계와 생애주기 전반에 걸친 일관된 정보 관리를 가능하게 한다.

Seunghoon Lee; Soonjo Kwon; Hanra Lee; Soonhung Han

학술대회자료

저자정보: Seunghoon Lee (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)) Soonjo Kwon (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)) Hanra Lee (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)) Soonhung Han (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST))

저널정보: (사)한국CDE학회 한국CDE학회 국제학술발표 논문집 한국CADCAM학회 2013 ACDDE

오류 신고하기

피인용 0

검색

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-500-000938952

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료 DBpia에 구축된 참고문헌을기준으로 집계되어, 타 사이트의피인용 수와 다를 수 있습니다.

댓글(0)

피인용 자료