자연어 기반 인터페이스에서 개체명 패턴을 이용한 효과적인 개체명과 주제어 인식 방법

Q: 이 논문에서 정의한 속성 개체명이란 무엇인가?

속성 개체명은 인스턴스 개체명을 자식으로 가질 수 있으며, SQL 질의로 변환 시 사용자가 찾고자 하는 레코드값이 존재하는 필드명 또는 조건의 레코드값이 입력되어 있는 조건 필드명으로 변환될 수 있는 개체명이다. 이는 데이터베이스의 필드명과 같이 특정 영역에서 제한된 개수를 가진다.

Q: 자연어 기반 인터페이스에서 개체명 인식 성능을 향상시키는 효과적인 방법은 무엇인가?

연구 결과, 계층형 개체명 사전 기반의 개체명 인식에 속성 개체명 패턴을 추가하는 방법이 속성 개체명의 동의어 표현 문제를 해결하여 개체명 인식 성능을 향상시키는 데 효과적이다. 이는 사전 기반의 베이스라인보다 7.4% 향상된 성능을 보였다.

배경만; 김성현; 고영중; 김종훈

doi:10.14801/kiitr.2014.12.1.121

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자료유형: 학술저널

저자정보: 배경만 김성현 (동아대학교) 고영중 (동아대학교) 김종훈 (동아대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제12권 제1호(JKIIT, Vol.12, No.1)

발행연도: 2014.1

수록면: 121 - 129 (9page)

DOI: 10.14801/kiitr.2014.12.1.121

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모바일 기기를 이용하는 인구가 증가함에 따라 자연어 기반의 인터페이스(Natural Language Interface,이하 NLI)에 대한 사용자의 요구가 늘고 있다. NLI를 기반으로 입력된 자연어 질의를 분석하기 위해선 질의에 포함된 개체명을 인식하는 것이 필요하다. 특히, 특정한 영역에 대한 질의의 경우 적합한 개체명 및 주제어를 추출할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 일정 및 개인정보 관리 영역의 개체명을 속성 개체명과 인스턴스 개체명으로 구분하여, 계층형 개체명 사전을 구축하고, 속성 개체명의 동의어 표현 문제를 해결할 수 있는 개체명 패턴을 정의함으로써 일정 및 개인정보 관리 영역의 자연어 질의에서 손쉽게 개체명을 인식할 수 있는 방법을 제안한다. 실험을 통해 제안한 개체명 패턴을 이용한 개체명 인식 방법을 평가하였으며, 구축한 계층형 개체명 사전만을 이용한 성능은 72.5%의 성능을 보였고, 속성 개체명 패턴을 추가한 방법은 79.9%의 성능으로 7.4%의 성능 향상이 있었다.

#named entity recognition #NLI #named entity pattern #hierarchical named entity dictionary

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