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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한용호 (부산외국어대학교)
저널정보
한국SCM학회 한국 SCM 학회지 한국SCM학회지 제11권 제2호
발행연도
2011.10
수록면
87 - 96 (10page)

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We consider a network design problem in a four tier supply chain consisting of suppliers, plants, distribution centers and customers. We suggest a cooperative coevolutionary algorithm(CCEA) to solve the problem. First, the problem is decomposed into three subproblems for each of which the chromosome population is created correspondingly. Each chromosome in a population is represented as an integer denoting a supply node. Then an algorithm generating a solution from a chromosome representation is suggested. Also an algorithm evaluating the performance of a solution is suggested. Finally we set the operator of selection, crossover, and mutation. An experimental study is carried out to compare the performance of the CCEA with that of a genetic algorithm. The results show that the CCEA tends to generate better solutions than genetic algorithms.
#cooperative coevolutionary algorithm #genetic algorithm #supply chain management #network design #nonlinear multi-objective optimization

목차

1. 서론
2. 수리 모형
3. CCEA의 설계
4. 실험
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (21)

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1. [학술지(정기간행물)] - 한용호 / 2009 / 2 단계 수송문제에 대한 협력적 공진화 알고리즘 기반의 혁신적 해법 / 산업혁신연구 25 (4) : 227 ~ 251 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - Altiparmak F., M / 2006 / A Genetic Algorithm Approach for Multi-objective Optimization of Supply Chain Networks / Computers & Industrial Engineering 51 : 196 ~ 215 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Amiri A. / 2006 / Designing a Distribution Network in a Supply Chain System: Formulation and Efficient Solution Procedure / European Journal of Operational Research 17 : 567 ~ 576 google schola 5. [단행본] - De Jong, K. A. / 2006 / Evolutionary Computation: A Unified Approach / MIT Press google schola 6. [학술지(정기간행물)] - Dogan, K / 1999 / A Primal Decomposition Method for the Integrated Design of Multi-Period Production-Distribution Systems / IIE Transactions 31 : 1027 ~ 1036 google schola

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