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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제41권 제2호
- 발행연도
- 2014.2
- 수록면
- 139 - 152 (14page)
이용수
초록· 키워드
본 논문에서는 기존 인페인팅 방법에서 발생하는 탐색순서 의존성 문제와 패치 간 유사도 연산의 문제점을 해결하는 방법을 제안한다. 기존의 방법에서는 두 패치의 유사도를 판정할 때 패치 내의 일부 화소만 비교하는 특성과 탐색 방향 및 순서에 따라 인페인팅 결과가 크게 달라지는 문제점이 있었다. 본 논문에서는 부분적인 판정으로 발생하는 문제점을 해결하기 위해서 탐색 범위를 제한하고, 복원 대상 패치의 화소 값 평균과 비교대상 패치의 화소 값 평균의 차를 이용하여 유사도를 판정하도록 개선하였다. 또한, 신뢰도 항이 급격히 감소하는 급감 효과를 해결하기 위한 새로운 신뢰도 항 수식을 제안한다. 여러 개의 정지 영상에서 네 종류의 복원 실험을 진행한 결과, 손상 범위가 클수록 제안하는 방법의 결과가 기존 방법보다 원본 대비 더 작은 오차를 가짐을 확인할 수 있었다. 본 논문의 방법에서는 오차 수준이 줄어들어 시각적인 자연스러움이 증대되었다. 또한 일상생활에서 촬영한 사진에서 불필요한 물체를 제거하는 능력을 실용적인 수준으로 적용할 수 있는 가능성을 보였다.
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목차
- 요약
- Abstract
- 1. 서론
- 2. 기존 표본 기반 인페인팅
- 3. 제안하는 알고리즘
- 4. 실험 결과
- 5. 결론 및 토의
- References
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
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