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본 논문은 실내에 구축된 무선센서네트워크 데이터를 효과적으로 가시화하기 위해 증강현실을 통한 WSN 모니터링 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 시스템을 구현하기 위해서는 무선센서네트워크, 실내위치측위, 위치기반 증강현실 기술의 연동이 필요하다. 이를 위해 먼저, 실내에 무선센서네트워크 환경을 구성하고 웹서버를 구축한 후, 안드로이드폰을 이용하여 서버 DB에서 데이터를 획득한다. 다음으로 사용자의 (x, y) 좌표를 측위하기 위해 실내에 설치된 AP중에서 신호세기가 가장 강한 3곳의 RSSI를 수집하여 삼각측량법을 통해 좌표를 얻는다. 그리고 칼만필터를 통해 위치를 보정하였다. 마지막으로, 칼만필터를 통해 보정된 (x, y) 좌표를 Mixare에서 사용하는 GPS 신호의 위도와 경도에 대입하고, 현재 사용자의 위치와 서버 DB에 저장되어 있는 무선센서들의 위치를 획득하였다. 그 후, 안드로이드폰을 사용하여 현실세계의 영상과 무선센서의 위치 및 데이터를 정합하여 증강현실을 구현하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 증강현실을 통한 WSN 모니터링 시스템
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (8)
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1. [학술대회논문] - V. Loscri / 2005 / A Two-Levels Hierarchy for Low-Energy Adaptative Clustering Hierarchy (TL-LEACH) / Proceedings “VTC2005” : 1809 ~ 1813
2. [학술대회논문] - L. Ying / 2005 / Energy Adaptive Cluster-Head Selection for Wireless Sensor Networks / Proceedings of the Sixth International Conference on Prallel and Distributed Computing Applications and Technologies : 634 ~ 638
4. [인터넷자원] - / / Http://terms.naver.com/entry.nhn?cid=162&docId =932298&mobile&categoryId=162
5. [학술대회논문] - D. Claros / 2007 / Augmented Reality Visualization Interface for Biometric Wireless Sensor Networks / IWANN 2007 4507 : 1074 ~ 1081
6. [인터넷자원] - / / http://ja.wikipedia.org/wiki/Wikitude
2. [학술대회논문] - L. Ying / 2005 / Energy Adaptive Cluster-Head Selection for Wireless Sensor Networks / Proceedings of the Sixth International Conference on Prallel and Distributed Computing Applications and Technologies : 634 ~ 638
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5. [학술대회논문] - D. Claros / 2007 / Augmented Reality Visualization Interface for Biometric Wireless Sensor Networks / IWANN 2007 4507 : 1074 ~ 1081
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