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We consider a human contact social network that has connections through cellphone addresses. To construct such a social network, we use real call records provided by a large carrier, and connect to each other if there exists a call record between any two cellphone users. Due to its huge amount of data, we down-sample it in a way that the smallest-degree nodes are removed, in turn, from the network. For a moderate size of the networks we show that the degree distribution of the network follows a power-law distribution via linear regression analysis, implying the so-called scale-free property. We finally suggest some alternative measures to analyze a social network.
목차
1. 서론
2. 네트워크 구성
3. 네트워크 다운 샘플링(Down-Sampling)
4. 컨택 네트워크의 Scale-free 특징
5. 소셜 네트워크의 위상적 특징 분석 대안
6. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌
참고문헌 (15)
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1. [학술지(정기간행물)] - Adamic, L. A. / 2000 / Power-law distribution of the World Wide Web / Science 287 : 2115 ~
2. [단행본] - Ahuja, R. K. / 1994 / Network Flows :Theory, Algorithms, and Applications / Prentice Hall
3. [학술지(정기간행물)] - Alderson, D. L. / 2008 / Catching the “network science” bug : Insight and opportunity for the operations researcher / Operations Research 56 : 1047 ~ 1065
4. [학술지(정기간행물)] - Alvarez-Hamelin, J. I. / 2008 / K-core decomposition of internet graphs : Hierarchies, self-similarity and measurement biases / Network and Heterogeneous Media 3 : 371 ~ 393
5. [학술지(정기간행물)] - Balthrop, J. / 2004 / Technological networks and the spread of computer viruses / Science 304 : 527 ~ 529
2. [단행본] - Ahuja, R. K. / 1994 / Network Flows :Theory, Algorithms, and Applications / Prentice Hall
3. [학술지(정기간행물)] - Alderson, D. L. / 2008 / Catching the “network science” bug : Insight and opportunity for the operations researcher / Operations Research 56 : 1047 ~ 1065
4. [학술지(정기간행물)] - Alvarez-Hamelin, J. I. / 2008 / K-core decomposition of internet graphs : Hierarchies, self-similarity and measurement biases / Network and Heterogeneous Media 3 : 371 ~ 393
5. [학술지(정기간행물)] - Balthrop, J. / 2004 / Technological networks and the spread of computer viruses / Science 304 : 527 ~ 529
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