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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박경민 (서울대학교) 윤병동 (서울대학교) 윤정택 (서울대학교) 김희수 (한전전력연구원)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2013년도 학술대회
발행연도
2013.12
수록면
1,054 - 1,059 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2014

Directional Mahalanobis Distance 기반 수냉식 발전기 고정자 권선의 흡습 건전성 진단 시스템 개발
박경민 ,  윤병동 ,  윤정택 외 2명 대한기계학회 춘추학술대회 2014.04 학술대회자료

2013

Directional Mahalanobis Distance 기반 수냉식 발전기 고정자 권선의 통계적 흡습 진단 및 예지
박경민 ,  윤병동 ,  윤정택 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2013.12 학술대회자료

2012

발전기 권선의 흡습 데이터를 통한 건전성 분석과 진단
박경민 ,  윤정택 ,  윤병동 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2012.11 학술대회자료

초록· 키워드

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In electricity generation, a power generator is the main device in a power plant to convert mechanical energy to electrical energy, and this is why a power generator should be maintained at an appropriate time. Typically a power generator is maintained with a time-based strategy, which could result in substantial waste of remaining useful life, high maintenance cost and sudden breakdown. Recently, many engineered systems require diagnostic and prognostic techniques to precisely assess their health condition and predict the remaining useful life for the sake of high availability. We analyze the multi-dimensional health data statistically which is measured on the stator windings and calculated the health index considering the statistical correlation in order to evaluate the health status against water absorption. In particular, a new health measure, namely the Directional Mahalanobis Distance (DMD), is proposed to quantify the health condition of stator winding in this paper. Empirical health grade system based on the failure and maintenance history of the employed power generators classifies each winding’ health condition. Health prognostics system forecasts the remaining useful life of the windings as well. Aforementioned systems are validated using 8 years’ field data from 8 generators (20 datasets), each of which contains 42 windings.
#Power Generator (발전기) #Stator Winding (고정자 권선) #Statistical Correlation (통계적 상관성) #Health Diagnostics (건전성 진단) #Health Prognostics (건전성 예지) #Directional Mahalanobis Distance (디렉셔널 마하라노비스 거리) #Moisture Absorption (흡습)

목차

Abstract
1. 서론
2. 건전성 데이터
3. 건전성 특징 추출
4. 건전성 등급제 설정
5. 고장 예지
6. 결론
참고문헌

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