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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.2
- 수록면
- 475 - 481 (7page)
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사회가 고도의 디지털 정보화 시대로 발전함에 따라 영상복원 등 디지털 영상처리 기술분야에 관한 많은 연구가 진행되고 있다. 임펄스 잡음에 훼손된 영상을 복원하는 대표적인 방법은 SM(standard median)필터, CWM(center weighed median)필터 등이 있지만, 이들은 잡음밀도가 낮은 영역에서는 우수한 잡음 제거 특성을 나타내고, 잡음밀도가 높은 영역에서는 잡음제거 특성이 미흡하다. 본 논문에서는 임펄스(Salt & Pepper) 잡음 환경에서 훼손된 영상을 복원하기 위해 훼손된 화소를 중심으로 하여 마스크를 확장 세분화하여 처리하는 영상복원 필터 알고리즘을 제안하였다. 그리고 제안한 알고리즘의 우수성을 입증하기 위해 PSNR(peak signal to noise ratio)을 판단의 기준으로 사용하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 방법
Ⅲ. 제안한 알고리즘
Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
R. C. Gonzalez / 2007 / Digiral Image Processing / Prentice Hall
K. N. Plataniotis / 2000 / Colir Image Processing and Applications / Springer
A. S. A wad / 2008 / High Performance Detection Filter for Impulse Noise Removal in Images / IEEE Electronic Letters 44(3):192~194
Gao Yinyu / 2011 / A study cascade filter algorithm for random valued impulse noise elimination / International Journal of KIICE 15(10):1177~1182
He Changwei / 2007 / Wavelet denoising based on multistage median filtering / Journal of Computer Application 27(9):2117~2119
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He Changwei / 2007 / Wavelet denoising based on multistage median filtering / Journal of Computer Application 27(9):2117~2119
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-550-001293001