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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
나종화 (충북대학교) 김은섭 (충북대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제18권 제6호
발행연도
2013.12
수록면
95 - 101 (7page)

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소셜 미디어 정보는 실시간으로 가장 최신의 정보의 획득을 가능하게 하며, 확산 속도가 빠르고 형태의 제약 없이 유연하게 생산 및 유통할 수 있다는 강점이 있으며, 최근 경제변수들의 예측에 있어서 소셜 미디어 정보를 이용한 예측의 활용 방안에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 실업률을 예측함에 있어 소셜 미디어 정보 유형 중 하나인 Google Index 정보를 이용하여 시계열 모형 중 하나인 ARIMAX 모형과 ECM 모형을 적합하였고, 모형의 예측력을 비교하기 위해 기존의 ARIMA 모형과의 비교를 수행하였다. 또한, 소셜 미디어 정보 이용에 있어 Google Index 뿐만 아니라 국내 소셜 미디어 정보인 News Index와의 결합을 통해 예측력의 제고 가능성을 확인하였다. 본 연구에서 다루어진 분석 절차와 통계적 모형의 적합 과정은 실업률 외의 주요 사회, 경제지표에도 적용될 수 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 소셜 미디어 정보를 이용한 실업률 예측 모형
3. 모형 적합 및 평가
4. 국내 소셜 미디어 정보를 이용한 실업률 예측모형
5. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌

참고문헌 (13)

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