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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박용민 (충북대학교) 김보겸 (충북대학교) 곽수정 (충북대학교) 이재성 (충북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제41권 제3호
발행연도
2014.3
수록면
225 - 232 (8page)

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최근 소셜 네트워크 서비스의 사용량이 급증함에 따라, 이를 효과적으로 분석하고 이용하려는 연구가 활발히 진행 중이다. 소셜 미디어 데이터는 짧은 시간에 많은 양이 생산되기 때문에 효과적인 분석을 위해서는 이를 적절히 클러스터링하고, 요약(레이블링)해 줄 수 있는 기술이 필요하다. 그러나 기존의 문서 클러스터링 모델들은 여러 문장으로 구성된 일반적인 문서를 대상으로 하기 때문에 한 두 문장으로 구성된 짧은 소셜 미디어 데이터의 특징을 제대로 반영하지 못한다. 본 연구에서는 주제에 따라 긍정, 부정으로 분류된 소셜 미디어 데이터를 세부 주제별로 클러스터링하고 이를 요약하는 새로운 클러스터링 모델을 제안한다. 제안된 모델은 FTC(Frequent Term-based Clustering)와 GAAC(Group Average Agglomerative Clustering) 를 2단계로 적용한 것으로 정보가 부족한 데이터에 적합하며, 여러 주제에 대하여 중복으로 클러스터링할 수 있기 때문에 소셜 미디어 데이터 분석에 보다 효과적이다.
#소셜 미디어 데이터 #클러스터링 #2단계 클러스터링 #레이블링 #social media data #clustering #two-level clustering #labeling

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. FTC와 GAAC를 이용한 2단계 클러스터링
4. 실험 및 분석
5. 결론 및 향후연구
References

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - H. J. Kim / 2010 / Understanding the Communication Network between Objects / Proc. of the KICS :Information and Communication 27 (7) : 21 ~ 28 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Jung-Sook Kim / 2012 / Big Data Utilization and Related Technique and Technology Analysis / Journal of Korea Contents Association 10 (1) : 34 ~ 40 google schola 3. [학술대회논문] - Jungho Kim / 2010 / Opinion Mining of Product Reviews using Sentiment Phrase Patterns considered the Endings of Declinable Words / Proc. of the KIISE Conference 37 (1(C)) : 285 ~ 290 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 장재영 / 2009 / 온라인 쇼핑몰의 상품평 자동분류를 위한 감성분석 알고리즘 / 한국전자거래학회지 14 (4) : 19 ~ 33 dbpia 5. [학술대회논문] - So Eun Jeon / 2009 / Analyzing Product Reviews by Consumers using Natural Language Processing Techniques / Proc. of the HCI : 660 ~ 663 dbpia

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