지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문에서는 사용자의 손을 키넥트로 인식하여 모바일 기기를 제어하는 시스템을 제안한다. 제안하는 모바일 기기 제어 방식은 키넥트로 받은 컬러 영상에서 Skin-Color 알고리즘을 통해 피부 색상을 분리하고, 깊이 영상을 이용하여 일정 거리 이상 되는 픽셀들을 제거한 후 이 두 개의 이미지를 이용하여 손의 ROI를 검출한다. 또한 손의 ROI에서 Finger-tip을 찾기 위해 K-curvature 알고리즘을 이용하고 손가락 개수에 따른 다양한 상호작용을 수행할 수 있도록 한다. 이 인식된 손을 Kalman filter를 이용해 추적한다. 이렇게 인식된 데이터를 가지고 모바일에 맵핑시켜 컴퓨터의 마우스와 같은 제어시스템을 제공한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 키넥트 기반 원격 제어 시스템
3. 성능 실험
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
키넥트를 이용한 소셜 네트워크 서비스
강민아
,
강진호
,
조은선
한국정보과학회 학술발표논문집
2012
.06
효율적인 손동작 인식을 이용한 증강현실 인터페이스
최준영
,
박한훈
,
박종일
한국HCI학회 학술대회
2008
.02
깊이 정보와 비주얼 영상을 이용한 손동작 인식
박기서
,
이대호
,
박영태
한국정보기술학회논문지
2013
.07
모션 캡쳐 시스템 적용을 위한 실사 인체 크기 검출 기술
김민구
,
반성범
한국정보기술학회논문지
2013
.06
퍼지 시스템을 이용한 골프 스윙 분류
박준욱
,
곽수영
방송공학회논문지
2013
.05
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-004-001238270