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초록·키워드
배경 모델링 및 전경 객체 검출은 다양한 컴퓨터 비전 및 영상 처리 응용에서 전처리 단계로 사용된다. 다양한 기법들이 제안되었으나, temporarily static foreground (TSF)와 slowly moving foreground (SMF)는 여전히 문제로 남아있다. 픽셀 기반의 적응적 배경 분할기법 (PBAS)은 TSF 와 SMF 를 감지하지 못한다. 따라서 본 논문에서는 개선된 적응적 픽셀기반 배경 분할 기법과 함께 마르코프 랜덤 필드를 통해 전경 영역을 개선하였다. 실험 결과는 i-LIDS 데이터 셋을 이용하여 개선된 결과를 도출하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-004-001238694
