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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
최홍준 (전남대학교) 김종면 (울산대학교) 김철홍 (전남대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제14권 제3호
발행연도
2014.3
수록면
22 - 32 (11page)

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병렬 연산에 최적화된 하드웨어를 가진 GPU를 그래픽스 작업 이외에 범용 작업에 활용하고자, 최근에 GPGPU 기술이 큰 관심을 받고 있다. GPU와 같은 대용량 병렬처리 장치에서는 메모리 시스템이 성능에 큰 영향을 미치게 된다. GPU에서는 메모리 시스템의 효율성을 향상시키기 위하여,메모리 대역폭 사용률을 감소시켜주는 계층적 메모리 구조와 메모리를 요청하는 트랜잭션을 줄여주는 메모리 주소 접합과 메모리 요청 합병 등의 기술들을 사용한다. 본 논문에서는 메모리 시스템 효율성 향상을 위해 활용되는 기법들이 GPU 성능에 미치는 영향을 정량적으로 평가하고 분석하기 위해,다양한 메모리 구조에 대한 실험을 수행한다. 실험 결과에 따르면,캐쉬를 사용하지 않는 경우에 비해 8KB,16KB,32KB,64KB의 L1캐쉬를 추가하면 평균적으로 15.5%, 21.5%, 25.5%, 30.9%의 성능이 각각 향상된다. 하지만,일부 벤치마크 프로그램에서는 데이터 일관성을 유지하기 위하여 메모리 트랜잭션이 증가함에 따라 오히려 성능이 감소하는 결과를 보이기도 한다. 그리고 메모리 요청에 대한 미스가 많이 발생하는 경우에는 캐쉬 레벨이 증가함에 따라 평균 메모리 접근 지연 시간이 증가하기도 한다.
#그래픽 처리장치 #메모리 시스템 #계층적 메모리 구조 #메모리 요청 병합 #GPU #Memory System #Hierarchical Memory Architecture #Memory Request Merging

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. GPU
Ⅲ. 실험 환경
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - V.Agarwal / 2000 / ClockrateversusIPC:theend oftheroadforconventionalmicroarchitectures / Proceedings of the 27th International Symposium on Computer Architecture : 248 ~ 259 google schola 2. [학술대회논문] - K. Olukotun / 1996 / The Case for a Single-ChipMultiprocessor / Proceedingsof 7th Conference on ArchitecturalSupportfor Programming Languages and Operating Systems : 2 ~ 11 google schola 3. [학술대회논문] - HadiEsmaeilzadeh / 2011 / DarkSiliconandtheEndofMulticore Scaling / Proceedings of International Symposium on Computer Architecture : 365 ~ 376 google schola 4. [인터넷자원] - / / http://www.isuppli.com/ google schola 5. [학술대회논문] - Buck T. Foley / 2004 / BrookforGPUs : stream computingongraphics hardware / Proceedings of 31th Annual ConferenceonComputerGraphics : 777 ~ 786 google schola

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