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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안우현 (충북대학교) 나선필 (국방과학연구소) 서보석 (충북대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제19권 제2호
발행연도
2014.3
수록면
195 - 204 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2014

순환정상 프로세스의 고차 통계 특성을 이용한 디지털 변조인식
안우현 ,  나선필 ,  서보석 방송공학회논문지 2014.03 학술저널
신호의 순환 정상성과 고차 통계 특성을 이용한 자동 변조 인식 기술
안우현 전자공학과(원) 2014.01 학위논문
신호의 순환정상성과 고차 큐뮬런트를 이용한 자동 변조 인식
안우현 ,  나선필 ,  서보석 한국통신학회 학술대회논문집 2014.01 학술대회자료

초록· 키워드

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이 논문에서는 순환정상 프로세스의 고차 통계 특성을 바탕으로 2-FSK, 4-FSK, 8-FSK, MSK, BPSK, QPSK, 8-PSK, 16-QAM, 32-QAM, 64-QAM 등 10개의 기저대역 디지털 변조신호를 자동으로 인식하는 방법을 제안하였다. 변조신호의 고유한 성질을 나타내는 특징변수로는 1차 순환 모멘트와 고차 순환 큐뮬런트를 이용하였다. 제안한 변조인식기는 크게 두 단계로 구성되며, 첫 번째 단계에서는 1차 순환 모멘트가 나타내는 첨두치를 이용하여 M-FSK와 비FSK로 변조신호를 분류한다. 두 번째 단계에서는 비FSK를 분류하기 위해 고차 순환 큐뮬런트 값을 이용하는 Gaussian 혼합 모델 기반의 분류기를 적용하였다. 제안한 방법의 성능을 검증하기 위해서 모의실험을 실시하였다. 모의실험 결과 제안한 분류기는 주파수와 위상 옵셋이 존재하는 환경에서도 우수한 분류확률을 나타내었다.
#Automatic modulation classification #higher order statistics #cyclostationarity #cyclic moments #cyclic cumulnats #Gaussian mixture model (GMM)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 순환정상 프로세스의 고차 통계 특성을 이용한 특징변수
Ⅲ. GMM 알고리듬을 적용한 분류기
Ⅳ. 제안하는 변조인식 방법
Ⅴ. 모의실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
1. [단행본] - E. E. Azzouz / 1996 / Automatic Modulation Recognition of Communication Signals / Kluwer google schola 2. [학술지(정기간행물)] - T. Ulversoy / 2010 / Software Defined Radio: Challenges and Opportunities / Communications Surveys & Tutorials, IEEE 12 : 531 ~ 550 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - S. Haykin / 2005 / Cognitive radio: brain-empowered wireless communications / Proc. of the IEEE Journal on Selected Areas in Communications 23 : 201 ~ 220 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - O. A. Dobre / 2007 / A survey of automatic modulation classification techniques: classical approaches and new trends / IET Commun 1 : 137 ~ 156 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - J.L. Xu / 2011 / Likelihood-Ratio Approaches to Automatic Modulation Classification / Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, IEEE Transactions 41 (4) : 455 ~ 469 google schola

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