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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김도연 (선박안전기술공단) 박계각 (목포해양대학교) 김화영 (선박안전기술공단)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제24권 제1호
발행연도
2014.2
수록면
16 - 21 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2014

블랙보드 시스템을 이용한 AIS와 ARPA Radar의 선박 정보 융합에 대한 연구
김도연 ,  박계각 ,  김화영 한국지능시스템학회 논문지 2014.02 학술저널

2013

블랙보드 시스템을 이용한 AIS, ARPA Radar 간 선박 정보 융합 기법에 대한 연구
김도연 ,  박계각 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2013.10 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 해상교통 환경은 국가 간 해상 물동량의 증가, 해양레저 활동인구의 증가 등으로 선박 교통량이 늘어나고 있으며 이로 인한 해양사고 발생건수 및 가능성이 높아지고 있다. 해양사고의 주요 원인은 선박운항자의 인적요인에 의해 발생하고 있는 것으로 분석되고 있다. 이러한 인적요인에 의한 해양사고를 줄이기 위하여 항해사를 보조할 수 있는 여러 항해 보조 시스템에 대한 연구가 제안되어 왔다. 하지만 여러 제안된 연구들에서 이용된 선박데이터는 대부분 오프라인의 데이터를 가정하여 분석하고 있어 실시간으로 시스템에 적용하기 위해 필요한 선박 데이터 관리기법 등에 대해서는 제시하지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 선박의 항해통신 장비인 AIS와 ARPA Radar 정보를 이용하여 선박 일치 여부를 판단할 수 있는 중요한 요소들을 복합적으로 고려하여 운항자에게 중요 정보를 제공하는 실시간 항행지원시스템 구축을 목적으로 하고 있다. 이 시스템 구축을 위해서 인공지능 기법 중 블랙보드 시스템을 이용하여 선박정보융합 알고리즘을 제안하고 그 유효성을 검증하였다.
#선박정보융합 #실시간 항행지원시스템 #블랙보드시스템 #선박자동식별장치 #자동레이더플로팅장치 #Ship Information Fusion #Real-time Navigation Support System #Blackboard System #AIS #ARPA Radar

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행 연구
3. 선박정보 융합을 위한 AIS 정보 전처리
4. 블랙보드 시스템을 이용한 선박정보 융합 알고리즘
5. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
S.D. Go / 2011 / Sea contamination by tugboat present state and safety management plan in South Korea :3~291 google schola 김홍태 / 2011 / 해양사고조사를 위한 인적 오류 분석사례 / 대한인간공학회지 30(1):137~150 google schola Hasegawa, K. / 1987 / Automatic Collision Avoidance System for Ships using Fuzzy Control / 8th Ship Control System Symposium :34~58 google schola J.H. Ann / 2005 / Study on the collision avoidance of a ship using Neuro-Fuzzy technique google schola G.K. Park / 2007 / Ontology-based fuzzy-CBR Support System for ship's collision avoidance / Machine Learning and Cybernetics :1845~1849 google schola

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