메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
문대선 (군산대학교) 김성호 (군산대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제24권 제1호
발행연도
2014.2
수록면
78 - 83 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 신재생 에너지원으로서의 선두주자인 풍력발전은 다수의 풍력발전 회사들로 하여금 모니터링 및 고장진단 시스템의 개발을 가속화시키고 있다. 이러한 모니터링 및 진단시스템은 조기의 고장검출을 통해 고장이 발생되었을 경우 발생되는 고가의 수리비용을 미연에 방지할 수 있게 한다. 일반적으로 풍력발전과 관련된 고장진단 시스템은 진동신호 및 신호분석 기법에 기반하고 있다. 이에 본 연구에서는 풍력발전 시스템에서 자주 발생되고 있는 질량 불평형 및 축 정렬 불량 등과 같은 기계적인 고장을 효율적으로 진단할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다. 본 연구에서 제안된 지능화된 고장진단 알고리즘은 인공신경망기법과 웨이블렛 변환을 이용한 것으로 ㈜가온솔루션에서 개발한 풍력발전용 기계적 고장발생 장치에 적용 실험을 통해 제안된 진단기법의 유용성을 확인하고자 하였다.
#모니터링 및 진단 시스템 #기계적 고장 #질량 불평형 #축 정렬불량 #인공신경망 #웨이블렛 변환 #Monitoring & # diagnostic system #Mechanical fault #Mass unbalance #Shaft misalignment #Artificial neural network #Wavelet transform

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 풍력발전기에 발생되는 고장의 종류
3. 기계적 고장발생을 위한 교육용 장비
4. 지능형 기계적 요소 고장진단 알고리즘
5. 실험
6. 결론
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Hameed. Z. / 2009 / Condition monitoring and fault detection of wind turbines and related algorithms: A review / Renewable and Sustainable Energy Reviews 13 (1) : 1 ~ 39 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 박기태 / 2008 / 일사량 변화에 따른 전력손실을 고려한 새로운 태양광 추적 시스템 제어 / 조명.전기설비학회논문지 22 (6) : 89 ~ 99 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - Sanz-Bobi. M.A. / 2006 / SIMAP: intelligent system for predictive maintenance application to the health condition monitoring of a wind turbine gear box / Computers in Industry 57 : 552 ~ 568 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Caselitz. P. / 2005 / Rotor Condition Monitoring for Improved Operational Safety of Offshore Wind Energy Converters / Journal of Solar Energy Engineering 127 (2) : 253 ~ 261 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 박상준 / 2012 / 해상풍력발전기 자동 고장진단을 위해 신경망을 이용한 실시간 모니터링 시스템 구현 / 한국정보기술학회논문지 10 (7) : 193 ~ 198 dbpia

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

가변 진동추출 윈도우함수 및 시간동기 평균화를 활용한 유성 기어박스의 진동기반 고장진단
하종문 ,  윤병동 ,  박정호 외 1명 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2015 .04
해상풍력발전기 자동 고장진단을 위해 신경망을 이용한 실시간 모니터링 시스템 구현
박상준 ,  강대성 한국정보기술학회논문지 2012 .07
에너지산업 분야에의 고장진단 및 예지기술 적용 사례
윤병동 기계저널 2013 .07
진동신호 특성 예측 및 분류를 통한 회전체 고장진단 방법
김동환 ,  손석만 ,  김연환 외 1명 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2014 .10
풍력발전기 모니터링 시스템을 위한 WSN 기반 발전기 고장 신호 분석 알고리즘
안명수 ,  강대성 한국정보기술학회논문지 2013 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-004-001367872