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학술저널
저자정보
이상민 (기상청) 한상은 (기상청) 원혜영 (기상청) 하종철 (기상청) 이정순 (기상청) 심재관 (기상청) 이용희 (기상청)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.24 No.1
발행연도
2014.3
수록면
1 - 15 (15page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2014

TIGGE 자료를 이용한 2012년 12월 28일 한반도 강설사례 예측성 연구
이상민 ,  한상은 ,  원혜영 외 4명 대기 2014.03 학술저널

2013

TIGGE 자료를 이용한 한반도 2012년 12월 28일 강설사례 예측성 연구
이상민 ,  한상은 ,  원혜영 외 4명 한국기상학회 학술대회 논문집 2013.10 학술대회자료

초록· 키워드

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This study compared ensemble mean and probability forecasts of snow depth amount associated with winter storm over South Korea on 28 December 2012 at five operational forecast centers (CMA, ECMWF, NCEP, KMA, and UMKO). And cause of difference in predicted snow depth at each Ensemble Prediction System (EPS) was investigated by using THe Observing system Research and Predictability EXperiment (THORPEX) Interactive Grand Global Ensemble (TIGGE) data. This snowfall event occurred due to low pressure passing through South Sea of Korea. Amount of 6 hr accumulated snow depth was more than 10cm over southern region of South Korea In this case study, ECMWF showed best prediction skill for the spatio-temporal distribution of snow depth. At first, ECMWF EPS has been consistently enhancing the indications present in ensemble mean snow depth forecasts from 7-day lead time. Secondly, its ensemble probabilities in excess of 2~5 cm/6 hour have been coincided with observation frequencies. And this snowfall case could be predicted from 5-day lead time by using 10-day lag ensemble mean 6 hr accumulated snow depth distribution. In addition, the cause of good performances at ECMWF EPS in predicted snow depth amounts was due to outstanding prediction ability of forming inversion layer with below 0℃ temperature in low level (below 850 hPa) according to 35°N at 1-day lead time.
#TIGGE #ensemble prediction system #winter storm #snow depth

목차

Abstract
1. 서론
2. 자료 및 분석방법
3. 2012년 12월 한반도 적설 현황과 사례 선정
4. 기관 별 앙상블 평균 예측장 분포
5. 12월 28일 기관별 적설 예측량 차이의 원인 분석
6. 요약 및 결론
REFERENCES

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Bocchieri, J. R. / 1980 / The objective use of upper air soundings to specify precipitation type / Mon. Wea. Rev. 108 : 596 ~ 603 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Bourgouin, P. / 2000 / A method to determine precipitation types / Wea. Forecasting 15 : 583 ~ 592 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Cho, I. H. / 2004 / Analysis of the heavy snowfall event occurred over the middle part of the Korean peninsula on march 4, 2004 and suggestions for the future forecast / J. Korean Meteor. Soc. 14 : 3 ~ 18 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Czys, R. R. / 1996 / A physically based, nondimensional parameter for discriminating between locations of freezing rain and sleet / Wea. Forecasting 11 : 591 ~ 598 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Frick, C. / 2005 / A case study of high-impact wet snowfall in northwest Germany (25-27 November 2005): Observations, dynamics, and forecast performance / Wea. Forecasting 27 : 1217 ~ 1234 google schola

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