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저자정보
이승재 (서울과학기술대학교) 어승섭 (서울과학기술대학교) 유승훈 (서울과학기술대학교)
저널정보
한국에너지학회 에너지공학 에너지 공학 제22권 제4호(통권 제76호)
발행연도
2013.12
수록면
370 - 375 (6page)

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본 연구에서는 1981년부터 2012년까지의 시계열 자료를 이용하여 도시가스의 수요함수를 추정하고 자 한다. 도시가스의 수요함수는 수용가의 도시가스 수요행태에 대한 정보를 제공하여 가격과 같은 주요 정책변수의 효과를 사전적으로 진단하는 데, 그리고 수요예측을 하는 데 유용하게 활용된다. 시계열 데이터를 효과적으로 활용하기 위하여 내생시차변수 모형을 활용하였고, 수요함수의 모수에 대한 강건한 추정치를 얻기 위해 최소자승법 추정법을 사용하였다. 단기 가격탄력성 및 소득탄력성은 각각 -0.522 및 0.874로 추정되었으며 유의수준 1%에서 통계적으로 유의하였다. 단기 가격탄력성은 가격에 비탄력적인 도시가스수요의 특징을 보여주고 있으며, 단기 소득탄력성 역시 비탄력적으로 추정되어 소득 증감에 따라 도시가스의 수요가 크게 변화지 않음을 알 수 있다. 반면, 장기 가격탄력성 및 소득탄력성은 각각 -2.155 및 3.607로 나타나 탄력적임을 알 수 있다.
#수요함수 #도시가스 #가격탄력성 #소득탄력성 #내생시차변수 모형 #demand function #city gas #price elasticity #income elasticity #lagged dependent variable model

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행연구 분석
3. 수요함수의 추정모형
4. 분석결과
5. 결론 및 시사점
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
1. [보고서] - 녹색성장위원회 / 2012 / 에너지수요관리 혁신 및 정책 거버넌스 개선방안 연구 google schola 3. [기타자료] - 한국가스안전공사 / 2013 / 가스통계 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Agthe, D. E / 1980 / Dynamic Models of Residential Water Demand / Water Resources Research 16 : 476 ~ 480 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Balestra, P / 1996 / Pooling cross section and time series data in the estimation of a dynamic model: the demand for natural gas / Econometrica 34 (3) : 585 ~ 612 google schola 6. [학술지(정기간행물)] - Bassett, G / 1978 / Asymptotic Theory of Least Absolute Error Regression / Journal of of the American Statistical Association 73 (363) : 618 ~ 622 google schola

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