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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김병관 (한림대학교) 고영웅 (한림대학교) 이광모 (한림대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제12권 제4호(JKIIT, Vol.12, No.4)
발행연도
2014.4
수록면
129 - 136 (8page)
DOI
10.14801/kiitr.2014.12.4.129

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클라우드 환경에서는 데이터 트래픽을 줄이고 저장 공간을 효율적으로 사용하기 위하여 데이터 중복 제거 기술이 필수적이다. 본 논문에서는 블룸 필터(Bloom Filter)를 이용하여 파일들의 청크 해시값을 효과적으로 필터링 하는 중복 제거 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 파일 유사도 기법에 기반을 두고 있으며, 중복된 청크검색을 가속화하기 위해서 각 파일의 유사도 정보를 사용하였다. 특히, 각 파일에 대해서 대표 해시를 추출하고 해시값 질의를 고속화하기 위해서 블룸 필터에 값을 저장하는 방법을 사용한다. 실험을 통하여 제안하는 기법이 실행 시간에 있어서는 800MByte 데이터 처리에서 5배 정도의 성능 향상을 보이며, 유사도 처리 성능에 있어서도 5%의 정확도 향상을 얻었다.
#file similarity #cloud #bloom filter #deduplication

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시스템 설계 및 구현
Ⅵ. 실험 및 고찰
Ⅶ. 결론 및 향후연구
References

참고문헌 (14)

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1. [학술지(정기간행물)] - Cezary Dubnicki / 2009 / Hydrastor : a scalable secondary storage / In FAST 9 : 197 ~ 210 google schola 2. [학술대회논문] - D. Bhagwat / 2009 / Extreme binning: Scalable, parallel deduplication for chunk-based File backup / In Proceedings of the 17th International Symposium on Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems(MASCOTS `09) : 1 ~ 9 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - H. Jung / 2008 / Design and implementation of clustering file backup server using file fingerprint / Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing 149 : 61 ~ 73 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 노대희 / 2009 / CDN 기술을 이용한 DDoS 공격에 대한 대안 방법 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 9 (2) : 91 ~ 96 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - 정종해 / 2011 / 해시 테이블 기반 분산형 CDN 구조 및 서버 선택 방안 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 11 (5) : 217 ~ 288 dbpia

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