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저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제12권 제8호
발행연도
2002.8
수록면
616 - 625 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (12)

2003

다중 정현파의 능동소음제어를 위한 Filtered-x 최소 평균제곱 적응 알고리듬 수렴 연구
이강승 한국소음진동공학회논문집 2003.04 학술저널
Convergence Analysis of the Filtered-x LMS Adaptive Algorithm for Active Noise Control System
이강승 한국통신학회논문지 2003.03 학술저널

2002

능동 소음 제어를 위한 Filtered-x 최소 평균 네제곱 알고리듬의 수렴분석
이강승 한국소음진동공학회논문집 2002.08 학술저널

2001

The Filtered-x Least Mean Fourth Algorithm for Active Noise Cancellation and Its Convergence Behavior
이강승 한국통신학회논문지 2001.12 학술저널
A New Convergence Behavior of the Least Mean Fourth Adaptive Algorithm for a Multiple Sinusoidal Imput
이강승 한국통신학회논문지 2001.12 학술저널

1998

Convergence Analysis of a Filtered-x Least Mean Fourth Active Noise Controller
이강승 한국음향학회 학술발표대회 1998.01 학술대회자료
다중 정현파 입력신호에 대한 최소평균사승 알고리듬의 새로운 수렴분석 ( A New Convergence Analysis of the Least Mean Fourth for the Multiple Sinusoidal Input )
이강승 대한전자공학회 학술대회 1998.01 학술대회자료

1997

Filtered-x 최소평균사승 능동 소음 제어기 성능분석 ( Performance Analysis of a Filtered-x Least Mean Fourth Active Noise Controller )
이강승 대한전자공학회 학술대회 1997.01 학술대회자료

1996

Convergence Analysis of the Filtered-x LMS Active Noise Canceller
이강승 대한전자공학회 학술대회 1996.01 학술대회자료

1995

능동 소음 제어를 위한 Filtered-x 최소평균사승 알고리듬 및 수렴 특성에 관한 연구 ( The Filtered-x Least Mean Fourth Algorithm for Active Noise Control and Its Convergence Analysis )
이강승 ,  이재천 ,  윤대희 전자공학회논문지-B 1995.11 학술저널
복수 정현파 입력신호에 대한 최소평균사승 알고리듬의 수렴 특성에 관한 연구
이강승 ,  이재천 ,  윤대희 한국음향학회지 1995.01 학술저널
복수정현파 소음제거를 위한 Filtered-x LMS 알고리듬의 수렴 특성에 관한 연구
이강승 ,  이재천 ,  윤대희 외 1명 한국음향학회지 1995.01 학술저널

초록· 키워드

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In this paper, we drove the filtered-x least mean fourth (FXLMF) algorithm where the error raised to the power of four is minimized and analyzed its convergence behavior for a multiple sinusoidal acoustic noise and Gaussian measurement noise. The application of the FXLMF adaptive filter to active noise control requires to estimate the transfer characteristics of the acoustic path between the output and the error signal of the adaptive controller. The results of the convergence analysis of the FXLMF algorithm indicate that the effects of the parameter estimation inaccuracy on the convergence behavior of the algorithm are characterized by two distinct components phase estimation error and estimated gain. In particular, the convergence is shown to be strongly affected by the accuracy of the phase response estimate. Also, we newly show that the convergence behavior can differ depending on the relative sizes of the Gaussian noise and the convergence constant.
#능동소음제어 #수렴특성 #적응알고리듬 #Active Noise Control #Adaptive Algorithm #Convergence Behavior #filtered-x 최소평균네제곱 #Filtered-x Least Mean Fourth

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