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한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제13권 제6호
발행연도
2003.6
수록면
445 - 451 (7page)

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Booming sound is one of the most important interior sound of a passenger car. The conventional booming noise research was focused on the reduction of the A-weighted sound pressure level. However A-weighted sound pressure level cannot give the whole story about the booming sound of a passenger car. In this paper, we employed sound metrics, which are the subjective parameters, used in psycoacoustics. According to recent research results. the relation between sound metrics and subjective evaluation is very complex and has nonlinear characteristics. In order to estimate this nonlinear relationship, artificial neural network theory has been applied to derivation of sound quality index for booming sound of a passenger car.
#부밍 인덱스 #신경회로망 #음질 #음질 메트릭스 #Artificial Neural Network #Booming Index #Sound Metrics #Sound Quality

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