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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.12
- 수록면
- 231 - 238 (8page)
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누구나 뉴스와 주가는 매우 밀접한 관계를 가지고 있을것이라 생각한다. 남들보다 먼저 뉴스를 얻을 수 있다면 주가를 예측하여 큰 이익을 얻을 수 있을 것이라 믿기도 하고 큰 투자기회를 잡을 수 있을 것이라 생각하기도 한다. 그렇지만 뉴스와 주가가 얼마나 긴밀하게 연계되어 있는지, 뉴스로부터 투자의사결정을 도출할 수 있는지, 그렇게 도출된 투자정보가 타당성이 있는지는 쉽게 판단할 수 없는 어려운 문제이다. 그러므로 뉴스가 가진 의미와 주식 시장에 미칠 영향을 분석한다면, 분명 뉴스로부터 투자의사결정을 지원할 수 있는 정보를 도출할 수 있을 것이다. 그러나 현실세계에서는 대량의 뉴스가 실시간으로 생성·전파되고 있다. 본 연구는 이러한 뉴스들을 시스템으로 수집·분류·분석하여 투자정보를 생성하는, 뉴스 오피니언마이닝 기반의 지능형 투자의사결정 모형을 제시하였다. 그리고, 모형의 유효성을 검증하기 위하여 뉴스 오피니언 마이닝 결과와 주가지수 간의 관계를 통계기법을 이용하여 실증분석하였다. 그 결과 뉴스 컨텐츠의 긍정/부정 오피니언 결과값과 주가지수 등락과는 유의한 관계를 가지고 있었으며, 주식시장 개장전 뉴스들과 주가지수의 관계 또한 통계적으로 유의하며, 뉴스의 긍정/부정 의견을 통해 주가지수의 변동성 예측이 가능할 것으로 판단되었다. 또한 여러가지 다양한 유형의 뉴스 중 시황·전망·해외 뉴스가 주가지수 변동을 가장 잘 예측하고 설명함으로서 투자의사결정 모형의 주요 변수임을 알 수 있었으며, 이를 이용하여 주가지수 등락을 예측하기 위한 투자의사결정함수 ? 를 도출하였다.
목차
Abstract
I. 서론
II. 관련 연구
III. 지능형 투자의사결정모형
IV. 실증 분석 결과
V. 결론
참고문헌
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