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학술저널
저자정보
이명환 (금오공과대학교) 장태웅 (금오공과대학교) 문창배 (금오공과대학교) 김병만 (금오공과대학교) 오득환 (금오공과대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제19권 제2호
발행연도
2014.4
수록면
73 - 83 (11page)

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다양한 오디오 편집 기술이 개발됨으로써 오디오 데이터의 변경이 보다 쉬워지고 그 결과로 위변조 같은 다양한 사회 문제가 발생하고 있다. 현재 이런 문제를 해결하기 위해 디지털 포렌식 기술이 활발히 연구되어지고 있다. 본 논문에서는 이러한 디지털 포렌식 기술 중의 하나로 모바일 기기를 판별하는 방법을 제안하였다. 제안 방법에서는 사람에게는 들리지 않지만 기기의 디자인과 IC로부터 발생하는 노이즈 특징을 이용한다. 위너필터를 사용하여 기기의 노이즈 음을 추출하고 MIRtoolbox를 이용하여 특징들을 추출한 후 이를 다층 신경망에 학습시켜 기기를 판별한다. 총 6개의 모바일 기기를 사용하였으며 5-fold test를 통하여 99.9%의 판별 성능을 보였다. 또한 UCC 사이트에 업로드 된 데이터에서도 노이즈 음을 통한 판별이 가능한지 실험을 진행하였으며 99.8%의 판별 성능을 보였다.
#디지털 포렌식 #위너 필터 #기기 판별 #다층 신경망 #Digital Forensic #Wiener Filter #Device Identification #Neural Network

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 음원을 이용한 멀티미디어 휴대용 단말장치 판별 알고리즘
4. 실험 및 결과
5. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
1. [보고서] - H. O. Won / 2001 / Beweisaufnahme, beweiskraft und gerichtszustandigkeit der internetkriminalitat google schola 2. [보고서] - Y. H. Gil. / 2007 / How to Collect Correct and Reliable Digital Evidence : 147 ~ 161 google schola 3. [기타자료] - David M. Harrison / 1999 / Wiener, version 1.2 of document / google schola 4. [단행본] - Rafael C. Gonzalez. / 2004 / Digital Image Processing USING MATLAB / ITC : 180 ~ 184 google schola 5. [학술대회논문] - Olivier Lartillot. / 2007 / A MATLAB FROM AUDIO / Proc. of the10th Int. Conference on Digital Audio Effects (DAFx-07), Bordeaux, France : 10 ~ 15 google schola

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