기후변화 불확실성하의 용수공급계획을 위한 로버스트 의사결정의 적용

Q: 이 논문에서 정의한 로버스트 의사결정(RDM)이란 무엇인가?

로버스트 의사결정(RDM)은 기후변화와 같은 깊은 불확실성 상황에서 미래 시나리오의 발생 확률 정보에 의존하지 않고, 어떤 시나리오 하에서도 위험 수준 이하의 변동이 발생하지 않는 대안을 유도할 수 있는 후회기준을 사용하여 대안의 순위를 결정하는 기법이다. 이는 낮은 후회기준을 갖는 후보 대안을 선정하고, 대안의 성과지수를 저하시키는 시나리오를 추출하여 대안을 업데이트함으로써 안정적인 대안을 찾는 것을 목표로 한다.

Q: 기후변화 불확실성 하에서 용수공급계획 수립 시 표준 의사결정과 로버스트 의사결정의 대안 순위는 어떻게 다른가?

연구 결과, 동일한 기후변화 시나리오와 대안을 사용했음에도 불구하고 표준 의사결정과 로버스트 의사결정 간에는 대안의 평균 순위에서 0.33~1.33순위 차이가 발생한다. 이는 표준 의사결정이 시나리오 발생 확률을 반영하여 기댓값을 산출하는 반면, 로버스트 의사결정은 시나리오 발생 확률 정보에 의존하지 않고 최대후회기준을 사용하여 대안의 순위를 결정하기 때문이다.

강노을; 김영오; 정은성; 박준형

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강노을 (서울대학교) 김영오 (서울대학교) 정은성 (서울과학기술대학교) 박준형 (서울대학교)

저널정보: 한국기후변화학회 한국기후변화학회지 Journal of Climate Change Research Vol.4 No.1

발행연도: 2013.3

수록면: 11 - 26 (16page)

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본 연구는 기후변화 불확실성 하의 용수공급계획을 위해 로버스트 의사결정(Robust Decision Making, RDM) 기법을 국내의 유역에 시범 적용하고, 가중치와 평가기준 점수를 합산하는 일반적인 형태의 표준 의사결정(Standard Decision Making, SDM) 결과와 비교하였다. RDM은 기후변화 시나리오의 발생 유무에 관한 확률 정보에 의존하지 않고 어떤 시나리오 하에서도 위험 수준 이하의 변동이 발생하지 않는 대안을 유도할 수 있는 후회기준(Regret criterion)을 사용하여 대안의 순위를 결정한다. SDM과 RDM에 의해 산정된 순위를 비교하기 위하여 안동댐과 임하댐 유역에 용수공급계획 사례를 작성하여 각 기법을 적용하였다. 다양한 기후변화 시나리오를 작성하고, 댐 수위를 조정한 6개의 대안을 가상적으로 구축한 후, SDM 및 RDM 기법으로 대안의 순위를 산정하였다. 그 결과, SDM과 RDM 사이에는 동일한 시나리오와 대안을 사용했음에도 불구하고, 평균적으로 0.33∼1.33순위 차를 나타내었다. 본 연구는 수자원 분야에서 기후변화 적응에 대한 연구가 미비한 가운데 기후변화 불확실성을 고려하여 적절한 의사결정 기법 연구를 시도하였다는 것에 그 의의가 있으며, 향후 다양한 상황 하에 RDM의 효과를 보다 면밀히 분석해야 할 것으로 사료된다.

#기후변화 적응 #로버스트 의사결정 #불확실성 #용수공급계획 #Climate Change Adaptation #Robust Decision Making #Uncertainty #Water Supply Planning

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