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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.5
- 수록면
- 576 - 584 (9page)
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본 논문에서는 포탄 형태의 표적을 식별하기 위해 레이더 단면적(radar cross section: RCS)을 이용하여 퍼지 구분기를 최적화하는 연구를 제시한다. 일반적인 포탄 형태의 표적들에 대한 RCS 데이터베이스를 일정 각도 간격으로 획득하기 위해 모멘트법(method of moments: MOM)을 이용한다. 상대적인 자세각들을 포탄들의 다양한 비행 시나리오로부터 추정하고, 그 각도들에 연관된 RCS 값들을 일정한 각도 간격으로 만들어진 RCS 데이터베이스로부터 보간한다. 그 보간된 RCS 값들로부터 최초 멤버쉽 함수들을 결정하고, particle swarm optimization(PSO)을 이용하여 퍼지 구분기의 멤버쉽 함수들을 식별 확률의 관점에서 최적화 한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 시뮬레이션
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (6)
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1. [학술대회논문] - J. -J. Liu / 2010 / Bilinear interpolation of geomagnetic field / Proc. Computer Application and System Modeling : 665 ~ 668
2. [학술대회논문] - P. Peng / 2013 / Dynamic RCS feature of ballistic missile for detection and classification in the boost phase / Proc. Cross Strait Quad-Regional Radio Science and Wireless Technology Conference : 427 ~ 430
3. [학술지(정기간행물)] - K. -T. Kim / 2002 / Efficient radar target recognition using the music algorithm and invariant features / IEEE Trans. Antennas Propagat 50 (3) : 325 ~ 337
4. [학술대회논문] - K. -T. Kim / 2001 / Radar target identification using one-dimensional scattering centres / IET Proc.-Radar, Sonar Navig 148 (5) : 285 ~ 296
5. [학술지(정기간행물)] - K. -T. Kim / 2005 / Efficient classification of ISAR images / IEEE Trans. Antennas Propagat 53 (5) : 1611 ~ 1621
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5. [학술지(정기간행물)] - K. -T. Kim / 2005 / Efficient classification of ISAR images / IEEE Trans. Antennas Propagat 53 (5) : 1611 ~ 1621
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