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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김한수 (인하대학교) 권오규 (인하대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제63권 제6호
발행연도
2014.6
수록면
841 - 849 (9page)

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2015

신경망 모델과 전원 임피던스 제어를 활용한 도시철도 최대전력 예측 및 최적화에 관한 연구
김한수 일반 2015.01 학위논문

2014

전원 임피던스 제어를 통한 도시철도 최대전력 최적화
김한수 ,  권오규 전기학회논문지 2014.06 학술저널

초록· 키워드

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Urban railway with rectifiers is connected by parallel circuits because substations are joined by the power rail. Thus, if an input voltage of a substation is increased, then the voltage of rectifiers is also increased, and which leads to an increase in the peak power of the substation. To solve this problem, this paper proposes a new method reducing the peak power of substations by adjusting the operation number of rectifiers. Its feasibility is exemplified by some simulations performed for Incheon subway Line 1 and GA(Genetic Algorithm) method has been applied to obtain the optimal input. Simulation results show that peak power can significantly be reduced using the method proposed in this paper.
#Source impedance control #DC railway #Peak power #Optimization #GA

목차

Abstract
1. 서론
2. 전원 임피던스 제어(Source Impedance Control)
3. 최대전력 최적화(Optimization of peak power)
4. 시뮬레이션 및 결과(Simulation and results)
5. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 안천헌 / 2009 / 에너지저장시스템 적용에 의한 에너지절감 효과에 관한 연구 / 한국철도학회논문집 12 (4) : 582 ~ 589 dbpia 2. [학술대회논문] - Steiner, M. / 2007 / Energy storage system with ultracaps on board of railway vehicles / Power Electronics and Applications, 2007European Conference google schola 3. [학술대회논문] - Steiner, M. / 2004 / Energy storage on board of DC fed railway vehicles PESC 2004conference in Aachen, Germany / Power Electronics Specialists Conference, 2004. PESC 04. 2004 IEEE 35th Annual 1 : 666 ~ 671 google schola 4. [학술대회논문] - Rufer / 2010 / Energy storage for railway systems, energy recovery and vehicle autonomy in Europe / Power Electronics Conference (IPEC), 2010International : 3124 ~ 3127 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Jiann-Fuh Chen / 2005 / Optimization of an MRT Train Schedule: Reducing Maximum Traction Power by Using Genetic Algorithms / Power Systems, IEEE Transactions on 20 (3) : 1366 ~ 1372 google schola

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