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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 제41권 제3호
- 발행연도
- 2014.6
- 수록면
- 109 - 115 (7page)
이용수
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정부 3.0 비전에 따라 공유?공개되는 공공 정보의 프라이버시 침해 가능성을 낮추기 위해 “공공정보 개방ㆍ공유에 따른 개인정보 보호 지침”이 수립되었다. 지침에서는 공유 공개되는 정보의 단계별 비식별화 조치를 요구하고 있다. 이를 충족하기 위해서는 주민번호 등 식별 정보 탐지 및 처리 이외에도 대규모 공개 데이터 수집, 데이터에 포함된 비정형 개인정보 추출, 추출된 개인정보의 소유자 식별, 서로 다른 도메인의 계정 연결, 개인별로 데이터 취합, 추론을 통한 추가 데이터 유추, 추출 및 추론으로 확보된 개인정보를 기반으로 한 식별 위험성 분석, 식별 위험을 초래한 데이터 삭제 등의 기술이 모두 필요하다. 본 논문은 이러한 기술적 요구사항을 분석하고, 요소기술 들을 통합한 공공 정보 개방?공유 프라이버시 필터링 시스템을 제안한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 개인식별요소 삭제
3. 개인식별가능성 검토
4. 정기점검 및 모니터링
5. 공공 정보 개방ㆍ공유 프라이버시 필터링 시스템
6. 결론
References
참고문헌 (25)
참고문헌 신청
1. [인터넷자원] - The Financial News / / Information of government is published
2. [인터넷자원] - Asiatoday / / 'Public Data' … Private Information is secure?
3. [인터넷자원] - Ministry of Security and Public Administration / / Personal infomatin security guideline for public infromation open&sharing
4. [인터넷자원] - / / SafePrivacy
5. [인터넷자원] - / / PrivacyScanner
2. [인터넷자원] - Asiatoday / / 'Public Data' … Private Information is secure?
3. [인터넷자원] - Ministry of Security and Public Administration / / Personal infomatin security guideline for public infromation open&sharing
4. [인터넷자원] - / / SafePrivacy
5. [인터넷자원] - / / PrivacyScanner
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