지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.6
- 수록면
- 341 - 349 (9page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Dynamic adaptive streaming over HTTP (DASH)는 최근 주목받고 있는 스트리밍 기술이다. DASH 클라이언트는 연속적으로 가용 네트워크 대역폭을 측정하고, 이를 기반으로 향후 다운받을 비디오 세그먼트의 비트율을 결정한다. 본 고에서는 최소 재생 버퍼 레벨을 보존하여 가변적인 네트워크 환경에서도 사용자 체감 품질 저하를 야기하는 재생 끊김 현상, 재생 중 비디오 품질의 급격한 변화 등을 효율적으로 방지하는 비트율 적응 알고리즘인 QoE-enhanced adaptation algorithm over DASH (QAAD)를 제안한다. 또한 DASH 테스트베드 상에 QAAD와 재생 버퍼를 고려한 기존의 알고리즘 (즉, QDASH[9])을 구현하여 실험적으로 성능을 비교 및 분석하였다. 네트워크 환경이 급변하는 환경에서 실험을 수행한 결과, QDASH는 재생 끊김 현상 및 비디오 화질의 잦은 변화가 발생하는 반면, QAAD는 재생 끊김 없이 안정적인 비디오 화질을 제공하는 것을 확인할 수 있었다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 DASH에서의 비트율 적응 알고리즘(QAAD)
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 실험 결과
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
Video Quality Maintenance Scheme for Improve QoE of HTTP Adaptive Streaming Service
김윤호
,
김희광
,
정광수
Journal of KIISE
2018
.02
An HTTP Adaptive Streaming Scheme to Improve the QoE in a High Latency Network
김상욱
,
정광수
Journal of KIISE
2018
.02
AI기술이 영상 미디어 생태계에 미치는 영향과 방향
함경준
,
김선중
,
이호재
외 1명
방송과 미디어
2018
.01
기상/기후 예측 연구를 위한 딥러닝 이해
송사광
,
김성찬
,
홍승균
외 1명
한국기상학회 학술대회 논문집
2017
.10
버퍼 기반 비트율 적응 기법을 응용한 에너지 효율적 Prefetching 기반 동적 적응 비디오 스트리밍
김서향
,
오하영
,
김종권
한국정보과학회 학술발표논문집
2014
.12
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-560-001658675