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논문 기본 정보
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초록·키워드
위치 센서가 장착된 모바일 기기의 사용이 확대되면서 모바일 사용자 간의 관계 추론 연구가 활발히 진행되고 있다. 대부분의 연구들은 미리 정의된 상황(context)에 따른 사용자들 간의 근접성을 활용하였다. 예를 들어, 평일 낮, 주말 저녁 등의 시간대를 미리 정의하거나 사용자로부터 직장, 집 등의 위치에 대한 상황 정보를 얻는다. 이러한 접근은 필연적으로 미리 정의한 상황에 편향된(biased) 결과를 얻는다. 본 논문은 사회적 관계 분류에 적합한 상황 학습을 위해 관계-상황 토픽 모델을 제안한다. 제안한 모델은 관계가 알려진 사용자들 간의 근접성 이력으로부터 사용자 간의 은닉 상황(latent context)을 자동으로 학습한다. 새로운 사용자들 간의 관계 분류를 위해 이들의 근접성 이력을 학습된 은닉 상황 공간으로 맵핑하고 Bayes 분류 기법을 적용하였다. 실험 결과 제안한 방법이 수작업으로 정의한 상황기반 분류 방법에 비해 높은 정확도를 보였다.
본문·목차
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