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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
엄정호 (한국과학기술정보연구원) 김태홍 (한국과학기술정보연구원) 황미녕 (한국과학기술정보연구원) 서동민 (한국과학기술정보연구원) 최성필 (경기대학교) 이승우 (한국과학기술정보연구원) 정한민 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제41권 제3호
발행연도
2014.6
수록면
174 - 180 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2014

복합 이벤트 처리를 위한 고속 벌크로딩 지원 대용량 트리플 저장소
엄정호 ,  김태홍 ,  황미녕 외 4명 정보과학회논문지 : 데이타베이스 2014.06 학술저널

2013

실시간 복합 이벤트 처리를 위한 대용량 트리플 저장소 구현
엄정호 ,  김태홍 ,  황미녕 외 4명 한국정보과학회 학술발표논문집 2013.11 학술대회자료

초록· 키워드

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IT 및 과학 기술의 발전으로 수많은 데이터가 생성되는 빅데이터 시대가 도래함에 따라 빅데이터를 이용하여 분석하는 기술이 주목을 받고 있다. 이 중에서 지시적 분석(Prescriptive Analytics) 기술은 현재의 현황을 분석하여 사용자의 미래에 대하여 방향을 제시하는 차세대 분석 기술이다. 이를 위해서는 다양한 데이터 원천으로부터의 분석을 토대로 복합 이벤트 처리가 필요하다. 이는 다양한 데이터 원천으로부터 추출 또는 생성된 트리플 데이터의 분석 정보를 기반으로 한다. 본 논문에서는 이러한 대용량 트리플 데이터를 효율적으로 저장하는 기법을 제안하고, 아울러 사용자에게 빠르게 검색이 가능한 대용량 트리플 저장소를 설계한다. 이를 위해 제안하는 저장소는 트리플 저장을 위해 분산 데이터베이스를 사용하고, 맵리듀스를 활용한 벌크로딩 알고리즘을 설계하였으며, 트리플 검색을 위해 SPARQL 질의 처리 엔진과 분산 데이터베이스를 연계 및 개발하였다. 성능평가를 통해 제안하는 벌크 로딩 기법이 저장 속도에서는 기존 시스템에 비해 2.5배의 성능 향상을 보였으며, 다양한 대용량의 트리플 데이터 셋에 대해서도 효율적으로 저장이 가능함을 보였다. 아울러, 전체 데이터 셋에 대하여 select 질의 시 검색 성능은 평균 1초로 복합 이벤트 처리를 위한 고속 검색이 가능함을 알 수 있었다.
#트리플 저장소 #복합 이벤트 처리 #TripleStore #MapReduce #Hbase #LOD #complex event processing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 복합 이벤트 처리를 위한 대용량 트리플 저장소
4. 성능 평가
5. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - J. Kim / 2013 / Diverse Features-based Researcher Evaluation Model for Research Performance Measurement / UCAWSN google schola 2. [단행본] - LUCKHAM, D. C / 2001 / The Power of Events: An Introduction to Complex Event Processing in Distributed Enterprise Systems / Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc google schola 3. [학술지(정기간행물)] - G. Cugola / 2012 / Processing Flows of Information: From Data Stream to Complex Event Processing / ACM Computing Surveys 44 (3) google schola 4. [인터넷자원] - / / Hbase google schola 5. [인터넷자원] - / / Cassandra google schola

이 논문의 저자 정보

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