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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
설광수 (고려대학교) 김정동 (고려대학교) 백두권 (고려대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 정보통신 정보과학회논문지 : 정보통신 제41권 제3호
발행연도
2014.6
수록면
123 - 129 (7page)

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소셜 네트워크 서비스의 급성장으로 하루에도 수많은 데이터가 생성되고 있다. 사용자는 자신이 원하는 콘텐츠를 찾는 것에 어려움을 느끼고 있으며 이에 따라 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공하는 개인화 서비스가 주목받고 있다. 소셜 네트워크 서비스에서 사용자 간 친밀도는 개인화 서비스의 기반 기술 중 하나로써 활용 될 수 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크 서비스에서 공통 이웃 유사도를 활용한 인접한 사용자 간 친밀도 측정 기법을 제안한다. 제안한 기법은 친밀도 측정 시 사용자 간의 링크 관계를 이용하기 때문에 모든 사용자에게 적용할 수 있고 공개된 데이터를 이용하여 데이터 수집이 용이하다는 장점을 가진다. 친밀도 측정 기법에 대한 실험 평가로서, 트위터의 인맥 간 친밀도를 측정하고 실제 소셜네트워크 서비스에서 사용자 간 친밀도 분포를 분석하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 공통 이웃 유사도 기반 친밀도 측정
4. 실험 및 평가
5. 결론 및 향후 연구
References

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