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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Suryo Adhi Wibowo (Pusan National University) Sungshin Kim (Pusan National University)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.14 No.2
발행연도
2014.6
수록면
84 - 90 (7page)

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This paper presents the results of three-dimensional face point cloud smoothing based on a modified anisotropic diffusion method. The focus of this research was to obtain a 3D face point cloud with a smooth texture and number of vertices equal to the number of vertices input during the smoothing process. Different from other methods, such as using a template D face model, modified anisotropic diffusion only uses basic concepts of convolution and filtering which do not require a complex process. In this research, we used 6D point cloud face data where the first 3D point cloud contained data pertaining to noisy x-, y-, and z-coordinate information, and the other 3D point cloud contained data regarding the red, green, and blue pixel layers as an input system. We used vertex selection to modify the original anisotropic diffusion. The results show that our method has improved performance relative to the original anisotropic diffusion method.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Method and Approach
3. Performance Evaluation and Result
4. Conclusion
References

참고문헌 (17)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-004-001646634