지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.6
- 수록면
- 1,107 - 1,110 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In this paper, we calculated the angle of gait based on the image of markerless single depth camera and detected the gait state from the front. First, the silhouette image is extracted from images which are obtained by depth stream and it generates a chain code about a set of pixel values of the edge. Second, the gait angle is derived from depth information that is acquired by the three feature points on the lower body from the chain code. We are performed gait state analysis using DFT from autocorrelation of gait angle. Perhaps some results of the markerless gait analysis can use their application even in a confined space.
목차
Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
A New Automatic Gait Cycle Partitioning Method and Its Application to Human Identification
Sungjun Hong
,
Euntai Kim
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2017
.06
Identification with Gait Analysis Based on Angles Between Joints Using RGB-Depth Camera
Ome
,
Fa
,
uk Ince
외 4명
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2017
.05
단일 RGB 카메라를 이용한 사람의 키 추정 알고리즘
전태재
,
김재성
,
이경재
외 2명
대한전자공학회 학술대회
2014
.11
깊이 영상 기반 적응적 체인 코드를 이용한 한자 학습 시스템
김기상
,
최형일
한국콘텐츠학회논문지
2014
.12
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-560-001695565