p-중앙값 기법을 적용한 p-스포츠용품점 위치 결정

Q: 이 논문에서 정의한 p-중앙값이란 무엇인가?

n개의 지점 중에서 p개의 지점을 선택하여, 각 지점과 가장 가까운 시설 간의 총 거리를 최소화하는 방법이다. 이는 최적의 시설 위치를 결정하는 문제로, 다항 시간 내에 해를 구하기 어려운 NP-난제에 해당한다.

Q: CNpMA 알고리즘이 p-중앙값 문제 해결에서 가지는 강점은 무엇인가?

연구 결과, CNpMA는 중심 고정법과 비고정법을 결합하여 목표 지점 선택의 편향성을 조정함으로써 6개의 벤치마크 데이터 세트 모두에서 최적 해를 도출하였다. 특히 기존 RH1 알고리즘보다 더 간단하게 최적 해를 결정하는 효율성을 보였다.

최성범; 한태용

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최성범 (강릉원주대학교) 한태용 (강릉원주대학교)

저널정보: 한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제23권 제3호 (인문 사회과학 편)

발행연도: 2014.6

수록면: 855 - 863 (9page)

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This paper suggests p-sports shop locations in n candidate locations and n areas in optimal cost side (population×shortest distance). This problem has been classified by NP-complete because there is not a polynomial time algorithm. In this paper, we suggests p-median method that selects a shortest candidate facility one by one for top k = p or 2p shortest locations to n areas until p from all of n areas. Then we select the one case of p locations from k cases with minimum sum of costs. Next, we select 2nd location of top 5 shortest, then decide the optimal locations to the case with minimum sum of costs. As a result of the proposed algorithm for 6 benchmark data, the optimal solution is obtained. For the p = 5 of Swain’s 55-node network, we obtain better optimal solution than state-of-the-arts algorithm.

#Facility location #Heuristic algorithm #p-Median #Shortest distance #Bias

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-690-001657911

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