소셜 네트워크 정보 확산 및 구조 분석을 위한 머신러닝 및 데이터 마이닝 기법

Q: 이 논문에서 정의한 소셜 네트워크란 무엇인가?

개인 또는 집단 간의 상호 의존적인 사회관계를 네트워크 구조로 반영하는 것을 의미한다. 이는 연결 형태, 계층 구조, 집단 구조 등을 포함하며, 정보가 전파되는 방식과 경로를 분석하여 사회적 이익을 창출하는 기반이 된다.

Q: 대규모 소셜 네트워크의 정보 확산 분석에서 가장 중요한 과제는 무엇인가?

연구 결과, 영향력 최대화 문제는 NP-hard 특성을 가지므로 대규모 네트워크에서 빠르게 수행 가능한 알고리즘 개발이 필수적이다. 따라서 계산 복잡도를 극복하고 알고리즘의 확장성을 높여 실세계 네트워크에 용이하게 적용하는 기술 확보가 핵심적이다.

최병진; 황용근; 정교민

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