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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안하은 (광운대학교) 유지상 (광운대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제18권 제7호
발행연도
2014.7
수록면
1,686 - 1,694 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문에서는 키넥트(Kinect)를 통해 획득한 깊이 영상에서 손가락의 모양을 인식하는 새로운 기법을 제안한다. 각도 변화에 강인하게 하기 위하여 입력 손 영상의 회전 보상 각도를 계산한 뒤 강체(rigid) 변환을 통하여 손 영상을 회전 변환시킨다. 회전 보상 각도를 계산하기 위하여 손 영상의 경계선을 추출한 뒤 경계선을 이루는 화소들의 좌표의 변화를 관찰한다. 제안하는 기법에서는 손가락 모양을 인식하기 위하여 손 영역에서 최 상단, 최 우측, 최 좌측 화소 좌표를 획득한 뒤, 손가락의 기하학적 특징에 착안하여 좌표들 사이의 거리 변화와 좌표들 사이의 각도변화 그리고 손 영역의 화소 면적을 이용하게 된다. 실험을 통해 제안하는 기법이 기존의 기법보다 성능이 우수한 것을 확인하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 손가락 인식을 위한 전처리 과정
Ⅲ. 제안하는 손가락 모델 인식 기법
Ⅳ. 실험 방법 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

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