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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.3 No.2
발행연도
2014.4
수록면
59 - 64 (6page)

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This paper presents a method for estimating the bounding volume for image-based 3D object reconstruction. The bounding volume of an object is a three-dimensional space where the object is expectedto exist, and the size of the bounding volume strongly affects the resolution of the reconstructed geometry. Therefore, the size of a bounding volume should be as small as possible while it encloses an actual object. To this end, the proposed method uses a set of silhouettes of an object and generates a point cloud using a point filter. A bounding volume is then determined as the minimum sphere that encloses the point cloud. The experimental results show that the proposed method generates a bounding volume that encloses an actual object as small as possible.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Proposed method
3. Experimental Results
4. Conclusion
References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-560-002495954