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학술저널
저자정보
이병석 (서울시립대학교) 이준화 (서울시립대학교) 허문범 (한국항공우주연구원)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제20권 제8호
발행연도
2014.8
수록면
854 - 867 (14page)

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This paper deals with the performance comparison of a PSO algorithm inspired in the process of simulating the behavior pattern of the organisms. The PSO algorithm finds the optimal solution (fitness value) of the objective function based on a stochastic process. Generally, the stochastic process, a random function, is used with the expression related to the velocity included in the PSO algorithm. In this case, the random function of the normal distribution (Gaussian) or uniform distribution are mainly used as the random function in a PSO algorithm. However, in this paper, because the probability distribution which is various with 2 shape parameters can be expressed, the performance comparison of a PSO algorithm using the beta probability distribution function, that is a random function which has a high degree of freedom, is introduced. For performance comparison, 3 functions (Rastrigin, Rosenbrock, Schwefel) were selected among the benchmark Set. And the convergence property was compared and analyzed using PSO-FIW to find the optimal solution.
#PSO (Particle Swarm Optimization) #PSO-FIW (PSO with Fixed Inertia Weight) #beta probability distribution #benchmark set

목차

Abstract
I. 서론
II. PSO 알고리즘
III. 계수 및 제한성이 개선된 PSO 알고리즘
IV. 베타 확률 분포와 벤치마크 함수
V. 시뮬레이션 결과
VI. 결론
REFERENCES

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - R. Eberhart / 1995 / A new optimizer using particle swarm theory / Proc. of 6th International Symposium on Micro Machine and Human Science : 39 ~ 43 google schola 2. [학술대회논문] - J. Kennedy / 1995 / Particle swarm opti-mization / Proc. of IEEE International Conf. on Neural Networks 4 : 1942 ~ 1948 google schola 3. [단행본] - J. Sun / 2012 / Particle Swarm Optimisation : Classical and Quantum Perspectives / CRC Press google schola 4. [단행본] - A. P. Engelbrecht / 2005 / Fundamentals of Computational Swarm Intelligence / John Wiley & Sons Ltd. google schola 5. [학술대회논문] - Y. Shi / 1998 / A modified particle swarm op-timizer / Proc. of IEEE International Conf. on Evolutionary Computation : 69 ~ 73 google schola

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