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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태원 (단국대학교) 나연묵 (단국대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제20권 제5호
발행연도
2014.5
수록면
276 - 280 (5page)

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본 논문에서 RDBMS와 하이브의 하이브리드 시스템인 HoneyBee를 소개하고 쿼리 처리 성능에 대한 실험을 한다. 실험 결과 다른 쿼리들과는 다르게 조인 질의의 경우 결과 데이터 양의 증가로 인한 쿼리 처리 지연이 발생하는 문제점이 발생하였다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 새로운 scheme인 IRP를 정의한다. 그리고 기존 scheme인 IHP와 IRP을 조인 연산 비용 분석을 통한 임계값 선정이 적용된 adopted scheme을 사용하여 HoneyBee의 조인 연산의 성능 향상을 실험을 통해 검증한다.
#허니비 #조인 처리 방법 #하이브 #하둡 #honeybee #join processing scheme #hive #hadoop

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 실험 및 분석
4. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (8)

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SHVACHKO, Konstantin / 2010 / The hadoop distributed file system / Proc. of the 2010 IEEE 26th Symposium on :1~10 google schola 김태원 / 2013 / 가상화된 Hadoop 클러스터 환경에서 VM과 태스크의 분석 및 배치 / 정보과학회논문지 : 데이타베이스 40(5):289~294 dbpia Thusoo, Ashish / 2009 / Hive: a warehousing solution over a map-reduce framework / Proc. of the VLDB Endowment 2(4):1626~1629 google schola Ghemawat S. / 2003 / The Google file system / Proc. of the ACM SIGOPS Operating Systems Review 37(5):29~43 google schola Dean, Jeffrey / 2008 / MapReduce: simplified data processing on large clusters / Comm. ACM 51(1):107~113 google schola

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