단계적 측정법에 의한 시간 영역 음향 홀로그래피

Q: 이 논문에서 정의한 단계적 측정법이란 무엇인가?

단계적 측정법은 음향 홀로그래피 수행 시 다수의 측정점을 한 번에 측정하기 어려운 경우, 기준 신호를 활용하여 각 측정점의 신호를 여러 단계로 나누어 측정하는 방식이다. 이는 모든 음압을 동시에 측정하는 고가의 장비 없이도 홀로그램면의 음압 정보를 얻기 위해 사용되며, 신호가 과도적이라도 입력과 출력 사이의 전달 함수가 시불변이라면 적용 가능하다.

Q: 과도적 신호에 대한 시간 영역 음향 홀로그래피를 단계적 측정법으로 수행할 수 있는가?

연구 결과, 음향 신호가 과도적(transient)이라 할지라도, 가진과 마이크로폰 신호 사이의 전달 함수가 매 단계에서 변하지 않고 첫 단계에서 나타난 주파수 성분들이 다음 단계에서도 유지된다면, 단계적 측정법으로도 시간 영역 음향 홀로그래피를 성공적으로 수행할 수 있다. 이는 동시 측정법과 동일한 예측면의 음압 분포를 제공한다.

윤호성; 남경욱; 김양한

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 윤호성 남경욱 김양한

저널정보: 한국소음진동공학회 한국소음진동공학회 학술대회논문집 한국소음진동공학회 2003년도 춘계학술대회논문집

발행연도: 2003.5

수록면: 635 - 639 (5page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

When we carry out acoustic holography, step-by-step measurement provides us larger aperture size with same number of microphones. But when we carry out step-by-step measurement, it is known that sound signal must be stationary. However, when transfer function between input and output signal is time-invariant, we can apply step-by-step measurement to acoustic holography even if sound signal is transient. We have to do only some processing on signals from step-by-step measurements to make the signal data of each step compatible with other steps. This paper accounts for that processing method.

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)