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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김선홍 (건국대학교) 신효섭 (건국대학교) 손석현 (건국대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 제41권 제4호
발행연도
2014.8
수록면
151 - 157 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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최근 빅데이터(Big Data) 기술을 이용한 응용서비스에 대한 수요가 늘어나면서 ITS(Intelligence Transportation System)분야 역시 빅데이터 기술의 적용사례가 증가하고 있는 추세이다. 현재 전국 대부분의 도로에서 취득되는 교통정보는 일평균 수십GB가 넘지만, 이를 의미 있게 활용하고 있지 못하고 있는 것이 실정이다. 본 논문에서는 ITS체계 내 VDS장비로부터 수집된 대용량의 교통정보에서 의미 있는 정보를 창출하기 위해 교통정보 분석 및 모델을 제안한다. 본 논문은 교통정보분석을 위한 도구로서 R을 이용하였으며, 실험을 통해 교통정보의 요일 시간대별 속도의 정규분포(Normal Distribution)와 교통정보간 상관관계(Correlation)를 제시하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 실험
4. 실험결과
5. 결론 및 향후연구
References

참고문헌 (9)

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