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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
천효선 (서울대학교) 장병탁 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제20권 제8호
발행연도
2014.8
수록면
467 - 471 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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색과 정서 사이의 관계에 대해서는 많은 심리학 연구를 통해 알려져 왔다. 영화에서도 이러한 사실을 이용하여 감독들은 정서적 의도를 표현하기 위해 색을 사용한다. 본 논문에서는 영화 영상의 색 분포를 기반으로 시청자의 정서를 추정하는 방법을 제안한다. 그런데 정서에는 개인차가 존재하기 때문에 확률적 추정 방법이 필요하다. 본 연구에서 제안하는 방법은 영화 영상으로부터 색을 샘플링하고 정서분포에서는 정서를 샘플링한 후 그 관계를 하이퍼네트워크 모델을 통해 학습한다. 그 결과 실제 시청자 정서의 87.75%를 예측할 수 있었다. 본 논문에서 제시한 영화 시청자 정서 추정 모델은 시청자의 요구에 원하는 영화추천에 도움이 될 것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 정서공간
3. 색 공간
4. 하이퍼네트워크 정서 추정 모델
5. 실험 결과 및 분석
6. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (10)

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