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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.8
- 수록면
- 2,001 - 2,007 (7page)
이용수
초록· 키워드
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다양한 디스플레이 장치의 개발과 콘텐츠의 대중화로 영상신호 관련 기술들이 발전하여 왔다. 그러나 일반적으로 영상신호의 데이터 처리, 전송 및 저장하는 과정에서 여러 원인에 의해 잡음이 첨가되어 영상에 오류를 발생한다. 영상에 첨가되는 잡음은 발생원인과 형태에 따라 다양한 종류가 있으며, 주로 임펄스 잡음, 가우시안 잡음 및 두 가지 잡음이 중첩된 복합잡음 등이 있다. 본 논문에서는 영상에 첨가되는 복합잡음의 영향을 완화하기 위하여 잡음 판단을 거친 후, 임펄스 및 가우시안 잡음을 분류하여 각각 처리하는 복합적인 알고리즘을 제안하였다. 그리고 제안한 알고리즘의 우수성을 입증하기 위해 PSNR(peak signal to noise ratio)을 판단의 기준으로 사용하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 방법
Ⅲ. 제안한 방법
Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
R. C. Gonzalez / 2007 / Digiral Image Processing / Prentice Hall
A. Fabijańska / 2011 / Noise adaptive switching median-based filter for impulse noise removal from extremely corrupted images / Image Processing, IET 7(5):472~480
D. Baljozović / 2013 / Mixed noise removal filter for multi-channel images based on halfspace deepest location / Image Processing, IET 7(4):310~323
Kuk-Seung Kim / 2008 / A Study on Robust Median Filter in Impulse Noise Environment / Proceedings of the Korean Institute of Information and Communication Sciences Conference :463~466
Gao Yinyu / 2011 / 에지정보를 고려한 복합잡음 제거를 위한 영상복원에 관한 연구 / 한국정보통신학회논문지 15(10):2239~2246
A. Fabijańska / 2011 / Noise adaptive switching median-based filter for impulse noise removal from extremely corrupted images / Image Processing, IET 7(5):472~480
D. Baljozović / 2013 / Mixed noise removal filter for multi-channel images based on halfspace deepest location / Image Processing, IET 7(4):310~323
Kuk-Seung Kim / 2008 / A Study on Robust Median Filter in Impulse Noise Environment / Proceedings of the Korean Institute of Information and Communication Sciences Conference :463~466
Gao Yinyu / 2011 / 에지정보를 고려한 복합잡음 제거를 위한 영상복원에 관한 연구 / 한국정보통신학회논문지 15(10):2239~2246
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