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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김윤성 (고려대학교) 양민철 (고려대학교) 이승욱 (삼성전자) 임해창 (고려대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제20권 제9호
발행연도
2014.9
수록면
492 - 497 (6page)

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본 연구에서는 대중적인 소셜 네트워크 서비스 중 하나이며 많은 사람들이 다양한 의견을 공유하는 트위터를 대상으로 질의어(또는 주제어)에 적합한 의견을 지닌 트윗을 검색하는 방법론을 제안한다. 기존의 의견 검색 시스템은 의견을 지닌 구절이 주어진 질의어나 화자와 관련이 없음에도 불구하고 그런 구절의 유무를 중요한 요소로 여겼다. 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 본 연구에서는 1) 의견 어구-질의어 관계, 2) 의견 어구-화자 관계, 그리고 3) 의견 어구의 의존 구문 역할 등의 구문 요소를 반영하는 방법을 고안하였다. 또한, 의견을 가진 트윗을 검색하기 위하여 질의어와의 적절성, 텍스트 정보, 사용자 정보, 트위터 특화 자질에 기반한 랭킹 학습 방법을 이용하였다. 실제 데이터를 이용한 실험 결과, 본 시스템은 기존 연구들보다 더 좋은 성능을 보이고 있다.
#의견검색 #감성분석 #소셜 네트워크 #구문분석 #opinion retrieval #sentiment analysis #social network #syntactic analysis

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 의견 검색 시스템
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 이경호 / 2013 / 신문기사로부터 추출한 최근동향에 대한 트위터 감성분석 / 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 2 (10) : 731 ~ 738 Crossref 2. [학술대회논문] - W. Zhang / 2007 / Opinion Retrieval from Blogs / Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) : 831 ~ 840 google schola 3. [기타자료] - M. Zhang / 2008 / A Generation Model to Unify Topic Relevance and Lexicon-based Sentiment for Opinion Retrieval / SIGIR : 411 ~ 418 google schola 4. [학술대회논문] - X. Huang / 2009 / A unified relevance model for opinion retrieval / Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) : 947 ~ 956 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - S. W. Lee / 2012 / A new generative opinion retrieval model integrating multiple ranking factor / Journal of Intelligent Information System : 487 ~ 505 google schola

이 논문의 저자 정보

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