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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김정묵 (조선대학교) 권구락 (조선대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제12권 제9호(JKIIT, Vol.12, No.9)
발행연도
2014.9
수록면
45 - 51 (7page)
DOI
10.14801/kitr.2014.12.9.45

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2014

누적 움직임벡터를 이용한 겹침현상에서 보행자 움직임 예측
김정묵 ,  권구락 한국정보기술학회논문지 2014.09 학술저널
누적 움직임벡터를 이용한 겹침현상에 강인한 보행자 추적
김정묵 정보통신공학과 2014.01 학위논문

초록· 키워드

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본 논문에서는 감시 시스템에 부합하는 기울기 히스토그램 및 누적 움직임벡터를 이용한 보행자 움직임 예측 방법을 제안한다. 보행자의 특징을 얻기 위해서 HOG를 기반으로 기울기의 방향성을 이용한 블록별 히스토그램을 생성하고, Adaboost의 학습을 통해 영상 내에서 보행자만을 분류한다. 다음으로 보행자 검출 영역을 기준으로 움직임벡터를 얻어 누적시킨다. 겹침현상이 발생한 경우 얻어진 누적 움직임벡터를 이용해 보행자의 움직임 방향을 예측하여 추적한다. 실험 결과에서 실제 보행자의 영역과 누적 움직임벡터를 이용해 예측한 보행자의 영역이 80%이상 일치하였다.
#motion prediction #motion vector #occlusion #object tracking #feature extraction

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
II. 보행자 특징 추출 및 학습 과정
III. 제안하는 보행자 검출 및 추적 과정
IV. 시뮬레이션 및 결과
IV. 결론
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - M. Valera / 2005 / Intelligent Distributed Surveillance Systems : a review / Proceeding of Vision'05 Image and Signal Processing 152 : 92 ~ 204 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Markus Enzweiler / 2009 / Monocular Pedestrian Detection : Survey and Experiments / IEEE Trans on Pattern　Analysis and Machine Intelligence 31 (12) google schola 3. [학술지(정기간행물)] - P. Viola / 2005 / Detecting Pedestrians Using Patterns of Motion and Appearance / International Journal of Computer Vision 63 (2) : 153 ~ 161 google schola 4. [학술대회논문] - M. Mä0hlisch / 2005 / A Multiple Detector approach to low-resolution for Pedestrian Recognition / Proceeding of the IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2005 : 23 ~ 28 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 이우주 / 2006 / AdaBoost 알고리즘을 이용한 실시간 얼굴 검출 및 추적 / 멀티미디어학회논문지 9 (10) : 1266 ~ 1275 dbpia

이 논문의 저자 정보

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