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논문 기본 정보

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저자정보
Bayanmunkh Odgerel (배재대학교) Chang Hoon Lee (배재대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제24권 제2호
발행연도
2014.4
수록면
155 - 160 (6page)

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영상처리를 통한 이동 물체 인식과 화질 개선 등의 연구에서 조명 변화가 성능에 큰 영향을 미치기 때문에 조명 변환에 대한 대응은 컴퓨터 비전 응용 분야에서의 중요한 관심사 중 하나이다. 조명 변화를 감지할 수 있게 되면 변화가 있는 시점에서부터 적절한 개선 알고리즘을 적용함으로써 인식률 향상 및 화질 개선 효과를 증대시킬 수 있다. 이에 본 연구에서는 급격한 조명 변화를 감지함에 있어 실시간성을 얻기 위하여 지역 정보를 이요하고 퍼지 논리를 도입하여 이를 효과적으로 감지하는 방법을 제안한다. 급격한 조명 변화를 감지하는 효과적인 방법으로 모서리 영역과 가운데 영역에 대한 각각의 히스토그램의 평균과 편차, 그리고 변화 추이를 반영하기 위하여 이전 프레임의 각 영역에 대한 히스토그램의 평균과 편차와의 변화량을 입력으로 급격한 조명 변화가 있을 때 입력 값의 변화 패턴을 퍼지 규칙으로 만들어 조명 변화를 감지 하도록 하였다. 또한 움직이는 물체에 가려 발생하는 변화와 구별하기 위하여 전체 영역에 대한 평균과 편차 변화량을 도입하여 논리적으로 추론하여 차이를 구별할 수 있도록 하였고 점진적으로 조명이 변화하는 것을 감지할 수 있도록 하였다. 다양한 테스트 데이터에 대해 객관적인 정확도 측정 기법을 이용하여 민감도와 특이도를 계산하여 제안한 방법의 효용성을 보였다. 적응형 뉴로-퍼지 추론시스템을 도입하여 대비제한 적응 히스토그램 평활화 (CLAHE)의 매개 변수를 자동으로 선택할 수 있는 방법을 제안하여 급격한 조명의 변화를 감지한 결과를 바탕으로 화질을 개선할 수 있음을 보였다.
#퍼지 #퍼지 규칙 #지역 정보 #이미지 히스토그램 #적응 신경 퍼지 추론 시스템 #제한 적응 히스토그램 균등화를 대조 #Fuzzy Logic #Fuzzy Rule #Region Information #Image Histogram #Adaptive Neural Fuzzy Inference System #Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. The proposed method
3. Simulation and Result
4. Conclusion
Reference

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - B.Xie / 2004 / Sudden Illumination Change Detection Using Order Consistency / Image and Vision Computing 22 (2) : 117 ~ 125 google schola 2. [단행본] - Yoo-Joo Choi / 2008 / Advances in Human-Computer Interaction, Chapter 4 / InTech Education and Publishing : 53 ~ 70 google schola 3. [학술대회논문] - Bayanmunkh.O / 2013 / Sudden Illumination Change Detection Using Local Region Information and Fuzzy Logic / Proceedings of KIIS Spring Conference 23 (1) dbpia 4. [기타자료] - Krasimira Kapitanova / / Using fuzzy logic for robust event detection in wireless sensor network google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Jyh-Shing / 1993 / Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System / IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 23 (3) google schola

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